SpringMVC-Day3

本文介绍了作者在使用Spring MVC过程中的实践经验,特别是关于数据绑定的应用,通过实例详细讲解了如何简化参数处理流程,并分享了web.xml配置的具体细节。
  • 今天太累。看视频教程的时候差点眼睛都闭上了,白天被公司的安卓项目折腾的太苦,希望这种被搬过去搬过来的日子不要太久。给自己加把劲。
  • 第三节视频看完。后半部分都在讲CommandController. Spring3.0以后都鼓励采用注解,所以这个控制器的东西我就没有实践了。理解了一下,也就是采用数据绑定的形式,将一个Form所提交的参数直接注入到一个实体对象中,避免了繁琐的从request中get,再set到obj的操作。日期模式的提交不能直接绑定到对应实体对象,因为默认的内置PropertyEditor不支持Date类型,需得自己定义。
  • 主要任务。主要任务还是要捋一捋目前实践的逻辑: 
  • web.xml:DispatherServlet配置拦截指定形式的URL
    <servlet>
       <servlet-name>Dispatcher</servlet-name>
       <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
       <load-on-startup>1</load-on-startup>
      </servlet>
      <servlet-mapping>
        <servlet-name>Dispatcher</servlet-name>
        <url-pattern>*.home</url-pattern>
      </servlet-mapping>
    web.xml自动加载以<servlet-name>-servlet命名的配置文件
    <bean id = "firstController" class = "com.home.module.FirstController"></bean>
    	<bean id = "loginController" class = "org.springframework.web.servlet.mvc.UrlFilenameViewController"/>
    	<bean class = "org.springframework.web.servlet.handler.SimpleUrlHandlerMapping">
    		<property name = "mappings">
    			<props>
    				<prop key = "first.home">firstController</prop>
    				<prop key = "login.home">loginController</prop>
    			</props>
    		</property>
    	</bean>
    	
    	<bean class = "org.springframework.web.servlet.view.UrlBasedViewResolver">
    		<property name = "ViewClass" value = "org.springframework.web.servlet.view.JstlView" />
    		<property name = "prefix" value = "WEB-INF/views/"/>
    		<property name = "suffix" value = ".jsp"/>
    	</bean>
    </beans>
    上面定义了一个简单的HandlerMapping. 配置Mappings属性,添加每一个URL分别由哪个Controller Bean去进行处理。如上面的firstController处理first.home 




内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
SpringMVC 中,我们可以通过 ResponseBody 注解返回音频流,具体步骤如下: 1. 在 Controller 中定义一个返回类型为 ResponseEntity<byte[]> 的方法,该方法需要使用 @ResponseBody 注解标注。 2. 在方法中获取音频文件的字节数组,并将其放入 ResponseEntity 对象中返回。 3. 在 ResponseEntity 对象中设置 Content-Type、Content-Disposition 等响应头,以便浏览器正确解析音频流并进行播放。 示例代码如下: ```java @RequestMapping("/audio") @ResponseBody public ResponseEntity<byte[]> getAudio() throws IOException { // 读取音频文件字节数组 InputStream in = getClass().getResourceAsStream("/static/audio/sample.mp3"); byte[] audioBytes = IOUtils.toByteArray(in); // 设置响应头 HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.parseMediaType("audio/mpeg")); headers.setContentDispositionFormData("attachment", "sample.mp3"); // 返回音频流 return new ResponseEntity<>(audioBytes, headers, HttpStatus.OK); } ``` 上述代码中,我们将音频文件 sample.mp3 放在了项目的 /static/audio 目录下。在方法中,我们使用 IOUtils.toByteArray() 方法将音频文件转换为字节数组,并将其放入 ResponseEntity 对象中返回。在设置响应头时,我们使用 MediaType.parseMediaType() 方法设置 Content-Type,使用 setContentDispositionFormData() 方法设置 Content-Disposition。最后,我们通过 new ResponseEntity<>(audioBytes, headers, HttpStatus.OK) 创建 ResponseEntity 对象并返回。
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