SpringMVC-Day1

本文分享了作者在尝试将写博客作为技术学习动力的过程中遇到的挑战和收获。通过配置Dispatcher+Controller,作者意识到理论与实践之间的差距,并强调了深入理解与实际操作的重要性。同时,提及了在Eclipse中配置xml智能提示类包路径的困扰,预示着解决问题的旅程即将展开。
  • 一点感想。今天看了一些文章,第1000次认识了坚持学习了重要性。以前不是没尝试过把写博客当作自己坚持学习技术的一个驱动力,不过总是事与愿违,带来的结果不过是换了一个个博客“重新开始”。再来试试吧,做了一年脚本测试,既然毅然决然开始先走上Java这条路,为了长期的计划,第1001次相信自己。
  • 今日成果。配置了一个基础的Dispatcher + Controller. 没什么大的收获,但是有一个惊喜:看懂和亲手配置是两回事。前者易如反掌(当然只是明白那么回事儿),后者可就不那么容易了。
    bean id = "firstController" class = "com.home.module.FirstController"></bean>
    	<bean class = "org.springframework.web.servlet.handler.SimpleUrlHandlerMapping">
    		<property name = "mappings">
    			<props> 
    				<prop key = "first.home">firstController</prop>
    			</props>
    		</property>
    	</bean>

    就上头这玩意儿。掉了props,直接给prop key,这个URL Handler自然是不知道我在对她做什么了。
    package com.home.module;
    
    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
    
    import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
    import org.springframework.web.servlet.mvc.Controller;
    
    public class FirstController implements Controller {
    
    	@Override
    	public ModelAndView handleRequest(HttpServletRequest arg0,
    			HttpServletResponse arg1) throws Exception {
    		return null;
    	}
    
    }
    
    这个类,开始都没build生成class,URL Handler又不开心了。不过都还好,都是一眼就能排查的错误。
  • 今日纠结。好吧,今天的时间其实没用好。为什么呢?浪费在一件事儿上:为eclipse配置xml智能提示类的包路径。试过了网上千篇几律的配置,都不行。目前看来,有几种可能:1. 我这个版本的Eclipse实际上本不支持这个 2. 基于1得下某种插件 3. XML文件头有问题。目前正在试SST以及XMLBUDDY,苦于下载速度慢,只有明天来看看了。不关机睡觉,明儿一早解决。给自己说一声晚安。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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