tensorflow各版本下载地址

最新推荐文章于 2025-07-03 11:37:36 发布
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分类专栏： tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Seven_year_Promise/article/details/89337837
本文提供了TensorFlow-GPU不同版本的下载链接，包括1.1.0、1.2.0和1.3.0等，展示了如何通过修改URL中的版本号来获取特定版本的下载地址。同时，也提供了TensorFlow-CPU版本的下载示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tensorflow-gpu 各版本下载地址

tensorflow-gpu 1.1.0

https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.1.0/#files

tensorflow-gpu 1.2.0

https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.2.0/#files

tensorflow-gpu 1.3.0

https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.3.0/#files

根据规律，只需要将连接后面的那个版本号改一下就行

而cpu版本的样例为

https://pypi.org/project/tensorflow/1.1.0/#files

https://pypi.org/project/tensorflow/1.2.0/#files

https://pypi.org/project/tensorflow/1.3.0/#files

tensorflow各版本支持的CUDA和CUDNN版本
Samuel'C blog
07-13 8599
tensorflow各版本支持的CUDA和CUDNN版本 出处：Tensorflow官方文档 CUDA各版本下载地址 CUDNN各版本下载地址 NVIDIA驱动下载 基本概念 博客 CUDA：用于GPU编程的语言，跑TF的时候用了GPU，TF里面很多函数（或者依赖库）是CUDA语言编写的。不同TF版本需要不同的CUDA。 CUDNN：NVIDIA为深度学习，矩阵运算写的一个加速库。CUDA版本必须和cuDNN版本匹配。cuDNN和TF版本匹配与否则无所谓（不过CUDA和TF版本必须匹配，所以cuDNN版本和
【ML 环境配置、conda、Jupyter Notebook】cuda cudnn tensorflow各版本匹配关系与安装记录
Idiot 的博客
12-07 1438
三者的版本对应关系https://www.tensorflow.org/install/source_windows 注意要按照下图的说明来安装，否则会出现无法使用GPU计算等各种各样的问题。 cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cuda10 win10:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&targe.
tensorflow-1.3.0
08-21
tensorflow-1.3.0
TensorFlow教程之新手入门 1.2下载及安装
weixin_34116110的博客
08-22 865
本文档为TensorFlow参考文档，本转载已得到TensorFlow中文社区授权。 下载与安装 你可以使用我们提供的二进制包, 或者使用源代码, 安装 TensorFlow. 二进制安装 TensorFlow Python API 依赖 Python 2.7 版本. 在 Linux 和 Mac 下最简单的安装方式, 是使用pip安装. 如果在...
TensorFlow 2.3.1 离线安装包（适用于Python 3.8）
最新发布
weixin_42356162的博客
07-03 792
TensorFlow作为当前最流行的机器学习框架之一，在数据科学和人工智能领域扮演着重要角色。版本2.3.1是在2020年年末发布的，它不仅提升了性能，还引入了一些新的API和功能，使其更加强大、灵活。这一章节将带您概览TensorFlow 2.3.1的核心特点，以及它的应用范围和潜力。我们将从了解TensorFlow的安装过程开始，逐步深入到实际应用和优化。
tensorflow1.0安装
marleylee的博客
06-21 3061
转载：淡 » tensorflow1.0安装 TensorFlow 1.0 发布，更快、更灵活、更方便！(含峰会主题演讲视频) 就是看到这篇文章，看完视频就有点想了解，接着去官网和中文网，看了介绍和MNIST机器学习入门，嗯，看完了，接着就是入火海了，各种坑。 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。T
tensorflow安装1.0.0版本
qq_39112175的博客
04-14 4400
tensorflow安装1.0.0版本 官网地址：https://pypi.org/project/tensorflow/1.0.1/ 查看：conda info --envs 要安装TensorFlow 1 创建虚拟环境 在cmd终端输入 conda create --name tensorflow python=3.5.2。其中3.5.2只是个版本号，自己可以选的 2 安装 pip install tensorflow==1.0.0 3 激活 输入activate TensorFlow ...
tensorflow历史版本源码下载地址
小姑仔的博客
03-07 922
最近在tensorflow对应的网站上找到了tensorflow历史版本源码的下载地址， tensorflow历史版本下载地址
TensorFlow1.1.0版本的Linux操作系统下载
01-01
你可以使用 `wget` 命令进行下载，例如：`wget https://url/to/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-manylinux1_x86_64.whl`（替换为实际的下载地址）。 5. **安装 TensorFlow**：下载完成后，使用 `pip` 安装这个 `.whl` ...
tensorflow源码
03-21
比如`tf_upgrade_v2`工具用于将旧版本的TensorFlow代码升级到v2.x，`bazel`是TensorFlow的默认构建工具，而`scripts`目录包含了自动化脚本和测试用例。 4. **util**：这是一个通用工具库，包含了各种实用函数和类，...
tensorflow-wheels:Tensorflow车轮
05-06
觉得这有用吗？ 如果您发现其中任何有用的方法，请考虑成为我的。 我真的很感激，或者给我喝杯咖啡，咖啡很棒！ 查看赞助商级别或侧边栏上的外部链接以进行一次捐赠。 Tensorflow车轮 ...下载 2.4.1 中央处
tensorflow1.0.1
04-16
tensorflow1.0.1 离线安装包（win10_64bit,python3.5,cpu_only）
tensorflow1.3.0_On_Tx
07-16
编译好的tx2上的tensorflow，依赖环境：cuda8.0.cudnn6.0
tensorflow_gpu-1.3.0
11-01
tensorflow gpu 1.3.0版 python 3.6 tensorflow gpu 1.3.0版 python 3.6
tensorflow1.3
01-31
centos６上编译的tensorflow，可以在老的服务器上使用，压缩文件中含有所有依赖whl文件
tensorflow1.2.1安装文件
04-11
先安装conda，然后在conda环境下安装tensorflow。要求：64位linux系统，python3.5。
Tensorflow和anaconda的历史版本镜像，清华源镜像下载地址
Jolen_xie的博客
05-18 602
清华源镜像下载地址 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu/
下载tensorflow 旧版
Yonggie的博客
08-22 1509
我tensorflow 1.15为例。看了一些帖子和官网，帖子非得cuda tensorflow分开下，官网就连个get started都没有。搞得看着就眼烦。 使用conda是比较方便的办法。 首先安装anaconda在电脑。 因为旧版的tensorflow和python的匹配是比较麻烦的，一定要先确定自己的py的版本和tf的版本是兼容的。 然后直接就可以了： conda install --channel https://conda.anaconda.org/hanyucui tensorflow-gp
pytorch和tensorflow历史版本下载地址（国内镜像）
qq7835144的博客
07-26 1270
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/ https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Linux下TensorFlow 1.2.0版本.whl文件下载指南
- 请替换 `<下载链接>` 为实际的下载地址。如果文件已下载到本地系统上，也可以直接使用： ``` pip install tensorflow-1.2.0-cp33-cp33m-manylinux1_x86_64.whl ``` 8. TensorFlow的使用: 安装完成后，可以...
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