C# tensorflow.NET调用训练好的frozen模型

本文介绍了如何在C#项目中利用TensorFlow.NET库调用Python训练好的深度学习模型。内容包括:1) 使用Python TensorFlow进行模型训练;2) 创建C# VS2019工程并安装TensorFlow.NET及相关依赖;3) 注意事项如使用VS2019,NET Core 3.1,并确保正确安装GPU库(如果需要)。

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我们经常会用tensorflow的python版本去训练深度学习模型,但是有些项目要在C#,因此,tensorflow.NET给了一个不错的选择。

本文介绍如何利用tensorflow.NET调用python训练好的模型。tensorflow == 1.14.0, TensorFlow.NET == 0.21.0, SciSharp.TensorFlow.Redist == 2.3.1, 具体支持版本信息要看下面这个网站

https://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET

1)利用python版本的tensorflow训练模型;

2)新建c#的vs2019工程,利用NuGet安装相应版本的tensorflow.NET;

     注意几点:要用vs2019,NET Core 3.1

                       tensorflow.NET 和SciSharp.Tensorflow.Redist都要安装,如果是gpu版本,还要安装相应的gpu版本的库,详情见

                        https://tensorflownet.readthedocs.io/en/latest/HelloWorld.html

3)参考下面的代码

class UNet_tf

    {

        string dir = "Images";

        private
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