作用域与作用域链

作用域分为全局作用域 局部作用域 块级作用域

作用域

  1. 举例
var out='外部变量';
			function outfn(){
				var indata='内部变量';
				function  infn() {
					console.log(indata)
				}
				infn()
			}
			console.log(out)
			outfn()
			 console.log(indata)

输出结果:
外部变量
内部变量
ReferenceError: indata is not defined(indata 并非全局作用局,所以访问不到)

2.举例

function outfn(){
       	outdata='外部变量';
       	var indata='内部变量';
       }
       outfn()
       console.log(outdata)
        console.log(indata)

输出结果:
外部变量
ReferenceError: indata is not defined
原因:因为js是一种弱语言。对于未定义而赋值的变量会自动变为全局作用域。
3.举例

		var indata='外部变量';
       	var indata='内部变量';
        console.log(indata)

输出结果:
内部变量
4.举例

function foo(a){
			var b=a*2
			function bar(c){
				console.log(a,b,c)
			}
			bar(b*3)
		}
		foo(2)

输出结果:
2 4 12
5.举例
if(true){
var str=‘qm’
}
console.log(str)
输出结果:
qm
原因:虽然作用域是一层一层的,但是{}会形成块级作用域,但是在使用for if switch 不能像方法一样形成新的作用域
6.举例

 for(var i=0;i<10;i++){}
		console.log(i)

输出结果:
10
7.举例

for(let i=0;i<10;i++){}
		console.log(i)

输出结果:
ReferenceError: i is not defined

作用域链

向父级作用域寻找,如果父级作用域也没有,则在向上一层一层寻找,直到找到全局作用域也没找到,就宣布查找失败。向上一层一层寻找的过程,成为作用域链。
1.举例

var a=1;
	   function fn1(){
		   var b=2;
		   function fn2(){
			   var c=3;
			   console.log(a)
			   console.log(b)
			   console.log(c)
		   }
		   fn2()
	   }
	   fn1()

输出结果:
1
2
3

2.举例

if (0) {
      	console.log('True');
          }else{
      	console.log('False');
          }

输出结果:
False
3.

if (1) {
      	console.log('True');
          }else{
      	console.log('False');
          }

输出结果:
True
原因:当数字在逻辑环境中执行时,会自动转为布尔类型。0/-0和NaN会自动转为false,其余数字都被认为是true
4.

if ("") {
      	console.log('True');
          }else{
      	console.log('False');
          }

输出结果:
False
原因:当字符串在逻辑环境中执行时,也会被转为布尔类型。空字符串会被转为false,其它字符串都会转为true
当undefined和null在逻辑环境中执行时,都被认为是false
5.

 if (new Boolean(false)) {
      	console.log('True');
          }else{
      	console.log('False');
          }

输出结果:
False

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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