poj 1679 The Unique MST 次小生成树

本文介绍了一种判断给定图的最小生成树是否唯一的算法。通过先计算最小生成树并记录其边,再逐一删除这些边判断是否仍形成相同权重的最小生成树来确定唯一性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a connected undirected graph, tell if its minimum spanning tree is unique. 

Definition 1 (Spanning Tree): Consider a connected, undirected graph G = (V, E). A spanning tree of G is a subgraph of G, say T = (V', E'), with the following properties: 
1. V' = V. 
2. T is connected and acyclic. 

Definition 2 (Minimum Spanning Tree): Consider an edge-weighted, connected, undirected graph G = (V, E). The minimum spanning tree T = (V, E') of G is the spanning tree that has the smallest total cost. The total cost of T means the sum of the weights on all the edges in E'. 
Input
The first line contains a single integer t (1 <= t <= 20), the number of test cases. Each case represents a graph. It begins with a line containing two integers n and m (1 <= n <= 100), the number of nodes and edges. Each of the following m lines contains a triple (xi, yi, wi), indicating that xi and yi are connected by an edge with weight = wi. For any two nodes, there is at most one edge connecting them.
Output
For each input, if the MST is unique, print the total cost of it, or otherwise print the string 'Not Unique!'.
Sample Input
2
3 3
1 2 1
2 3 2
3 1 3
4 4
1 2 2
2 3 2
3 4 2
4 1 2
Sample Output
3
Not Unique!

题意:给出n条边,以及每条边对应的权值,判断是否存在唯一的最小生成树。

思路:先进行一次最小生成树计算,同时记录构建这棵最小生成树的每一条边,然后进行删边操作,每次在图中删除最小生成树内的一条边,判断剩下的点能否构成继续构成一棵最小生成树,同时这个新的最下生成树的权值是否和第一次判断的权值相等,如果相等,最下生成树不唯一,如果把所有的边都删过一次,所得的最小生成树的权值都和第一次不想等,最下生成树唯一。


emmmmm,Kurskal 实现的话比 prime 简单,但是Kurskal 不是太熟悉,死磕prime嗑了半天,终于知道咋记录了...

下边代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int s[1100][1100];//存图 
int dis[1100][3];//存储更新的值及更新的下标 
int dis1[1100];
int next[1100][4];//记录初始数据构建最小生成树时的坐标 
int book[1100];
int tree(int n)//判断图是否能够构建最小生成树 
{
	int i,j;
	int min,sum;
	int v;
	sum=0;
	memset(book,0,sizeof(book));
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		dis[i][1]=s[1][i];//存储图第一行内数据 
		dis[i][2]=1; 	//记录当前第i个数据来自第一行 
	}
	
	book[1]=1;
	int p=1;
	int q=1;
	for(i=1;i<n;i++)
	{
		min=1e9;
		for(j=1;j<=n;j++)
		{		
			if(dis[j][1]<=min&&book[j]==0)
			{
				min=dis[j][1];//记录dis中的最小值,用于下一次查找 
				v=j;
			}
		}
		next[p][1]=dis[v][2];//next记录第一次找到的最小值得横纵坐标 
		next[p++][2]=v;		 //即i行j列	
		q=v;
		sum+=dis[v][1];
		book[v]=1;
		for(j=1;j<=n;j++)
		{
			if(dis[j][1]>s[v][j]&&book[j]==0)
			{
				dis[j][1]=s[v][j];
				dis[j][2]=v;//当找到的第v行能更新dis数组时,同时记录更新的数字来自第几行 
			}
		}
	}
	return sum;

}

int tree1(int n)//删边判断是否存在次小生成树等于最小生成树 
{
	int i,j;
	int min,sum;
	int v;
	sum=0;
	memset(book,0,sizeof(book));
	for(i=1;i<=n;i++)
		dis1[i]=s[1][i];//记录图第一行 数据 
	
	book[1]=1;
	for(i=1;i<n;i++)//下边进行最小生成时模板判断即可 
	{
		min=1e9;
		for(j=1;j<=n;j++)
		{		
			if(dis1[j]<=min&&book[j]==0)
			{
				min=dis1[j];
				v=j;
			}
		}
		sum+=dis1[v];
		book[v]=1;
		for(j=1;j<=n;j++)
		{
			if(dis1[j]>s[v][j]&&book[j]==0)
			{
				dis1[j]=s[v][j];
			}
		}
	}
	return sum;

}

int main()
{
	int i,j,k,m,n;
	int T,t,u,v,w;
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		memset(next,0,sizeof(next));
		scanf("%d%d",&n,&m);
		for(i=1;i<=n;i++)//初始化图 
		{
			for(j=1;j<=n;j++)
			{
				if(i==j)
					s[i][j]=0;
				else
					s[i][j]=1e9;
			}
		}
		for(i=1;i<=m;i++)//读取数据构建图 
		{
			scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
			s[u][v]=w;
			s[v][u]=w;
		}
		int flag=0;
		int sum=tree(n);//先进行最小生成树操作 
		int sum2;//记录删边之后的图每次最小生成树操作的结果 
		for(i=1;i<n;i++)//重点来了,想了半天终于找到如何记录 
		{
			//第一次构建图时每次找到的最小值对应的横纵坐标存在next中
			int x=s[next[i][1]][next[i][2]]; //记录删除的点的权值,用于还原 
			s[next[i][1]][next[i][2]]=1e9;//删边 
			s[next[i][2]][next[i][1]]=1e9;//删边 
			sum2=tree1(n);		//构建最小生成树 
			if(sum2==sum)//判断删边之后的图构建的树是否和之前的一样 
			{
				flag=1;
				break;
			}	
			s[next[i][1]][next[i][2]]=x;//还原边 
			s[next[i][2]][next[i][1]]=x;
		}
		if(flag==0)
		{
			printf("%d\n",sum);
		}
		else
		{
			printf("Not Unique!\n");
		}
	}
	return 0;
}



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例,它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口,在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写,该公司的单片机基于8051内核,具备内部振荡器、高速运算能力、ISP(在系统编程)和IAP(在应用编程)功能,非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面,“浅雪”风格的代码通常简洁易懂,非常适合初学者学习。其中,“main.c”文件是程序的入口,包含了电压测量的核心逻辑;“STARTUP.A51”是启动代码,负责初始化单片机的硬件环境;“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份,用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量,3S锂电池由三节锂离子电池串联而成,标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性,通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围,并实时监控,防止过充或过放,以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中,“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息,而“.hex”文件是编译后的机器码,用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC(模拟数字转换器)将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面,“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时,可能涉及浮点数运算,需要了解STC单片机对浮点数的支持情况,以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面,“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件,用于显示测量结果。在嵌入式系统中,用
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在 Android 开发中,Fragment 是界面的一个模块化组件,可用于在 Activity 中灵活地添加、删除或替换。将 ListView 集成到 Fragment 中,能够实现数据的动态加载与列表形式展示,对于构建复杂且交互丰富的界面非常有帮助。本文将详细介绍如何在 Fragment 中使用 ListView。 首先,需要在 Fragment 的布局文件中添加 ListView 的 XML 定义。一个基本的 ListView 元素代码如下: 接着,创建适配器来填充 ListView 的数据。通常会使用 BaseAdapter 的子类,如 ArrayAdapter 或自定义适配器。例如,创建一个简单的 MyListAdapter,继承自 ArrayAdapter,并在构造函数中传入数据集: 在 Fragment 的 onCreateView 或 onActivityCreated 方法中,实例化 ListView 和适配器,并将适配器设置到 ListView 上: 为了提升用户体验,可以为 ListView 设置点击事件监听器: 性能优化也是关键。设置 ListView 的 android:cacheColorHint 属性可提升滚动流畅度。在 getView 方法中复用 convertView,可减少视图创建,提升性能。对于复杂需求,如异步加载数据,可使用 LoaderManager 和 CursorLoader,这能更好地管理数据加载,避免内存泄漏,支持数据变更时自动刷新。 总结来说,Fragment 中的 ListView 使用涉及布局设计、适配器创建与定制、数据绑定及事件监听。掌握这些步骤,可构建功能强大的应用。实际开发中,还需优化 ListView 性能,确保应用流畅运
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