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说到爬虫,其实写起来很简单,爬虫无非就是将自己想要的内容在页面上抽离出来,并且存储。这个过程在今天已经变得非常轻松,在Java下有Jsoup,Python下有BS4,还有通吃的正则等等,然而真正难的却是在于伪造请求,截获分析请求参数,获取正确的页面.
首先来说,一个能混得过去的爬虫,应该有一个优秀的流程,在明确自己的目标后,应该立马去设计爬虫工作流程,而不是去无脑的Coding。
那么今天咱们就先研究下咱们这个爬虫的目标和流程。
首先咱们是要获取知乎页面上的个人信息,关注和被关注信息,首先咱们会遇到第一个问题就是登陆,咱们这里暂且不讲,
其次咱们就是要给定一个初始化url,然后进行followers的和followees的获取,然后循环爬起来,那么其中一定会遇到数据重复和人物关系建立的问题。
1.过滤重复数据
这个相对而言比较简单,有几种常规方法:
1. 数据库设置主键,锁定人物ID
2. 存入数据时查询数据库数据
3. 使用缓存队列,在缓存中查找数据判断
首先来说第一种,数据库设置主键,锁定人物ID,这个方法可以使数据永远不重复,但是也会造成批量插入的时候造成出错
第二种方法,存入数据时查询数据库数据,可行,但是多次访问数据库,造成效率低下
第三种方法,使用缓存队列,在缓存中查找数据判断,这种方法很好,而且速度相对较快,但是缓存太多容易出现OOM问题
在这里咱们不选择某一种方案,而是采用主键+优先缓存+数据库查询方式,后期自己实现一个LRU缓存队列,提供命中率
2. 爬取时创建人物关系
这个问题思考了很久,也比较恶心,在人物不确定的情况下进行人物的获取和关系的创建,怎么处理好呢。我的想法是让每一个人员信息携带一个上级信息,来判断是否能够构建人物关系,有点类似于尾递归的思想。
3. 绘制流程图
那么对于咱们的一个整体流程目前就有了(挑战一下,还是放弃了、哈哈):

本文探讨了知乎爬虫的设计,包括如何过滤重复数据、在爬取过程中建立人物关系以及绘制爬虫流程图。提出了一种结合主键、优先缓存和数据库查询的去重策略,并分享了处理人物关系的方法,以及爬虫的基本流程。
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