pycharm中关于python虚拟环境的配置

本文介绍了Python虚拟环境的必要性,它能解决不同项目依赖不同版本库的问题。还提及创建和管理Python虚拟环境可网上查询。重点阐述了Pycharm与Python虚拟环境的结合,包括创建项目时和在工程设置中配置虚拟环境的方法,使用Pycharm可省去指令操作。

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1. python虚拟环境的必要性

这个是老生常谈。引用https://www.jianshu.com/p/0fa03e470147中的描述。

我们所有的第三方包安装都是直接通过pip install xx的方式进行安装的,这样安装会将那个包安装到系统级的Python环境中。但是这样有一个问题,就是如果你现在用Django 1.10.x写了个网站,然后你的领导跟你说,之前有一个旧项目是用Django 0.9开发的,让你来维护,但是Django 1.10不再兼容Django 0.9的一些语法了。这时候就会碰到一个问题,我如何在我的电脑中同时拥有Django 1.10和Django 0.9两套环境呢?这时候我们就可以通过虚拟环境来解决这个问题。

虚拟环境原理介绍:

虚拟环境相当于一个抽屉,在这个抽屉中安装的任何软件包都不会影响到其他抽屉。并且在项目中,我可以指定这个项目的虚拟环境来配合我的项目。比如我们现在有一个项目是基于Django 1.10.x版本,又有一个项目是基于Django 0.9.x的版本,那么这时候就可以创建两个虚拟环境,在这两个虚拟环境中分别安装Django 1.10.x和Django 0.9.x来适配我们的项目。

2. 如何创建和管理python虚拟环境

关于如何在windows下或者linux下用命令创建、激活和管理python虚拟环境都可以很容易在网上查到,不在此赘述。

3. pycharm与python虚拟环境

首先声明,我使用的是pycharm社区版18.1。

3.1 创建项目时配置虚拟环境

pycharm可以很方便地为我们管理虚拟环境。首先在创建一个工程时,会有下面的界面。
在这里插入图片描述
其中Location是工程文件夹位置,图中实例是HELLO_WORLD2 ,在下面有project Interpreter: New Virtualenv environment就是配置虚拟环境的地方。

  • 如果选择选项New environmrnt则代表创建一个新的虚拟环境。Location 是不需要选择的,自动在工程目录下新建一个venv的文件夹,代表了虚拟环境的位置。创建成功后可以进入该文件夹中看其目录,由 Include、Lib、Scripts三个文件夹组成,Lib文件中的site-packages文件夹就将安装所有的第三方库,python.exe放在Scripts文件中。Base interpreter则代表系统安装的python的位置。下面还有两个选项,"Inherit global site-package"的意思是继承系统python中已安装的第三方库,如果不选的话,我们创建的新环境中是没有任何第三方库的。 "Make available to all projects"意思是将这个虚拟环境应用在所有项目里,一般不选,我觉得选了还不如直接不用虚拟环境呢!
  • 如果你选择的是"Existing interpreter"代表的是使用已有的解释器,这个解释器不一定是全局的python,也可以是之前创建的虚拟环境。所以网上有的人说选这里是直接用系统python并不准确。这里根据自身的情况选择想要使用的解释器。
3.2 在工程设置中配置虚拟环境

除了在创建工程时配置外,创建好了之后依旧可以做修改。在文件->设置->项目xxx->Project Interpreter,看到以下界面:
在这里插入图片描述
在这个界面下也可以新建或是选择虚拟环境。并且可以看到可以添加项目要使用的第三方库。

总之,使用pycharm可以方便使用python虚拟环境,省去了指令操作,是非常值得推荐的!

### 创建并配置 Python 虚拟环境PyCharm 中设置和配置 Python 虚拟环境,可以通过以下步骤完成。首先,用户可以选择使用 Anaconda 或 venv 模块来创建虚拟环境。对于初学者而言,推荐使用 Anaconda 管理虚拟环境,因为它简化了包管理和环境隔离的过程。 #### 使用 Anaconda 创建虚拟环境 1. 安装 Anaconda 和 PyCharm 后,打开命令行工具并输入 `conda create -n myenv python=x.x` 来创建一个新的虚拟环境,其中 `myenv` 是你想要给这个环境命名的名字,而 `x.x` 表示你想使用的 Python 版本号[^1]。 2. 在 Conda 创建的环境中激活它:在命令行中输入 `conda activate myenv` 来激活新创建的环境[^1]。 #### 使用 venv 模块创建虚拟环境 1. 如果更倾向于使用标准库中的 venv 模块,可以在文件资源管理器中选择一个合适的目录来存放你的虚拟环境,并复制好该目录的路径。 2. 打开命令提示符(CMD)窗口后,通过输入类似 `E:\pyy\python.exe -m venv E:\pyvene\4a` 的命令来创建一个新的虚拟环境,这里 `E:\pyy\python.exe` 是指向特定 Python 解释器的路径,`E:\pyvene\4a` 则是你希望保存虚拟环境的位置[^2]。 #### 在 PyCharm配置 Python 解释器 1. 启动 PyCharm 并打开你的项目。 2. 进入设置(Settings)界面,导航至 Project: <project name> > Python Interpreter 部分。 3. 点击齿轮图标选择 "Add..." 选项以添加新的解释器。 4. 在弹出的窗口中,如果之前已经用 Anaconda 或 venv 创建了虚拟环境,则可以直接浏览到对应的环境目录下选择解释器;如果没有现成的环境,也可以在此处直接创建一个新的虚拟环境。 5. 选定或创建完成后,确保所选解释器与当前项目的兼容性,并点击 OK 保存更改。 这样就完成了在 PyCharm 中对 Python 虚拟环境的设置和配置过程。这样的配置有助于保持不同项目之间的依赖关系独立,避免版本冲突等问题的发生。 ```python # 示例代码 - 这是一个简单的Python脚本,用于验证虚拟环境是否正确设置 def main(): print("Hello from the virtual environment!") if __name__ == "__main__": main() ```
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