numpy数组运算时的数据类型

今天在进行numpy运算的时候碰上了一个数据类型转换的坑，记录一下。
问题：假设n1是uint8类型的，n2是float64类型的，请问n1 = n1 + n2得到的n1是什么类型呢？n1[1:5] = n1[1:5] + n2[1:5](数组的大小不止6个，取部分运算)得到的n1的数据类型呢？
答：n1 = n1 + n2将会得到一个float64的数组；而n1[1:5] = n1[1:5] + n2[1:5]依旧是一个uint8的数组。如果n1[1:5]中有负数如-4，则会被转换为252，我就是在这翻车的！

1. 一个uint8类型的numpy数组与一个float64类型的做加减运算，得到的结果是float64类型的。
2. 一个uint8类型的numpy数组切片与一个float64类型的做加减运算，得到的结果是uint8类型的。