机动车驾驶科一/科四

科一一共100题,科四一共50题。45min时间一定能做完。莫紧张

假一吊二撤三醉五逃终身

  1. 提供假材料申领驾驶证的,一年内不得报考
  2. 吊销驾驶证后两年不得报考
  3. 被撤销驾驶证的,三年内不得报考
  4. 醉驾被吊销驾照的,五年内不得报考
  5. 交通事故肇事逃逸的,终身不得报考

处200-2000元罚款,并吊销驾驶证

  1. 超速50%
  2. 醉酒驾驶
  3. 将车交给驾驶证被吊销人员

小型汽车、摩托车驾驶人审验的情形

  1. 发生交通事故造成人员死亡承担同等以上责任未被吊销驾驶证的,记分周期结束后三十日内
  2. 驾驶证转到异地或者有效期满换证的时候
    地点:当地公安交管部门
    未完成处罚:200~500罚款

申请驾校

18~70:小型汽车、公交车、大型货车、无轨电车、有轨电车、轻便摩托车、残疾人用自动挡载客汽车

能见度

261 145 520

高速限速

120~110 110~90 90~60
120~100 100~90

“站三口五”

左转让右转,转弯让直行

不同地方限速

没有中心线:农村40 城市30
有中心线:农村70 城市50
红底最高,白底最低,黑底建议

限速30(拖拉机、电瓶车等15)

  1. 进出非机动车道,通过铁路道口、急弯路、窄路、窄桥
  2. 掉头、转弯、下陡坡
  3. 能见度50m内
  4. 在冰雪、泥泞路上
  5. 牵引发生故障机动车

计分12分

1、车型不符2、酒后驾车3、营运超载4、逃逸5、搞车牌6、高速逆行7、客车停高速8、高速超速20%,普50%9、4小时未休息

核载人数

  1. 大型客车:20+
  2. 中型客车:10-19
  3. 小型客车:<9
  4. 微型客车:<8 排气量<1L

不同驾照

  1. A1:大型客车 A2:牵引车
  2. B1:中型客车 B2:大型货车
  3. C1:小型汽车 C2:小型自动挡车 C3:低速载货汽车 C4:三轮汽车
  4. M:轮式自行机械车

检查机油的时候在熄火的时候

涉水间接轻踏可以蒸发水分

火车交会

栅栏表示有人看守,火车头表示无人看守,一条杠50m

交警

  1. 脸朝那边指挥那边,手掌心朝那边就是转向那边
直行

双手伸直一只手放到胸前

转弯待转

一只手呈中学生广播体操第一节状态

变道

右臂向前平伸,掌心向左;右臂向左水平摆动

减速慢行

右臂向前平伸然后向下

靠边停车

一只手指示停车,一只手示意移动

急救知识

  1. 骨折处出血,先止血消毒包扎再固定
  2. 昏迷失去知觉的伤员先开发气道,再采取去枕仰卧位

侧滑(大概不同题目不同解释?)

  1. 泥泞路侧滑同向,雪地反向。
  2. 后轮侧滑向侧滑的方向打方向盘
  3. 前轮侧滑向相反的方向打方向盘

abs

abs确保车辆不会失控而不是减少制动距离,但是还是可能产生侧滑
!!!自行车是非机动车道,不是人行道,区分一下

保护现场立刻报警

  1. 造成人员受伤、死亡
  2. 发生财产损失而且没有定论
  3. 机动车无号码牌
  4. 运输危险品
  5. 破坏公共设施
  6. 无驾驶证
  7. 饮酒吸毒
  8. 当事人不能自己移动
  9. 有2~5车辆可以移动可以报警后拍照移动车辆
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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