【JAVA8新特性】之stream_stream和predicate,哪个适合做规则过滤-优快云博客

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写本章节的原因起源于以下代码：

Optional<KeywordRouter> optional = getAllKeywordRouter().stream().filter(predicate -> predicate.getOriginKeyword().equals(originKeyword)).findFirst();

List<RfaPublicBean> rfaPublicResponseBeans = rfaPublicBeanPagedList.getList().parallelStream().map(this::converter).collect(Collectors.toList());

小白再看代码的时候都晕了。。想着何时自己才能写出这样的代码。。

简析：
这句代码使用了List集合类的stream()方法得到Stream对象；然后调用filter()过滤得到期望的对象；用Optional对象接着；过滤的过程采用lamda表达式。

涉及到的点：【JAVA8新特性】

抽象接口中有默认方法的实现
Collection接口的stream()方法和parallelStream()方法
Stream接口中各种方法
filter()中的函数式接口
optional类（具体看此文）
lamda表达式与双冒号的用法

抽象接口中默认方法的实现

在Collection的接口中有多个默认方法的实现，这里只讲stream()方法和parallelStream()方法，实现了这个接口的类都默认具有这个方法。

public interface Collection<E> extends Iterable<E> {
	//...
	
	default Stream<E> stream() {
        return StreamSupport.stream(spliterator(), false);
    }

	default Stream<E> parallelStream() {
        return StreamSupport.stream(spliterator(), true);
    }
    
    // ...
}

这两个方法有什么区别呢？看下面的代码：

public static void main(String[] args){		
	List<Integer> i=Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7);
	i.stream().forEach(System.out :: println);//固定结果 1234567
	i.parallelStream().forEach(System.out :: println);//每次的结果都不同
	i.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);//结果同stream.forEach		       
}

parallelStream()是并行化操作，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。parallelStream执行效率要比传统的for循环和stream要快的多

那么什么时候要用stream或者parallelStream呢？可以从以下三点入手考虑

是否需要并行？
任务之间是否是独立的？是否会引起任何竞态条件？
结果是否取决于任务的调用顺序？

Stream接口

Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。

Stream 就如同一个迭代器（Iterator），单向，不可往复，数据只能遍历一次，遍历过一次后即用尽了，就好比流水从面前流过，一去不复返。

而和迭代器又不同的是，Stream 可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。Stream 的并行操作依赖于 Java7 中引入的 Fork/Join 框架（JSR166y）来拆分任务和加速处理过程。

列了以下常用的方法：

public interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>> {
	// 过滤流
	Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
	// 找到流中最小的
	Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator);
	// 找到流中最大的
	Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator);
	// 流中是否有满足条件的
	boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);
	// 流中是否都满足条件
	boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);
	// 流中是否都不匹配
	boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate);
	// 流中找到第一个
	Optional<T> findFirst();
	// 流中找到任意一个
	Optional<T> findAny();
	// 这个方法传入一个Function的函数式接口，这个接口，接收一个泛型T，返回泛型R
	// map函数的定义，返回的流，表示的泛型是R对象，这个表示，调用这个函数后，可以改变返回的类型
	<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
	
	void forEach(Consumer<? super T> action);
	
	// ...
}

Stream< T > filter(Predicate<? super T> predicate) 根据传入的lamada表达式来过滤stream。map方法和filter方法的重要区别就是返回值，map可以映射为与输出参数不同的类型，而filter仅仅是对原有流的过滤。Predicate和Function是函数式接口。

函数式接口

JDK 1.8 API包含了很多内建的函数式接口，在老Java中常用到的比如Comparator或者Runnable接口，这些接口都增加了@FunctionalInterface注解以便能用在lambda上。

name	type	description
Consumer	Consumer< T >	接收T对象，不返回值
Predicate	Predicate< T >	接收T对象并返回boolean
Function	Function< T, R >	接收T对象，返回R对象
Supplier	Supplier< T >	提供T对象（例如工厂），不接收值
UnaryOperator	UnaryOperator	接收T对象，返回T对象
BinaryOperator	BinaryOperator	接收两个T对象，返回T对象

标注为FunctionalInterface的接口被称为函数式接口，该接口只能有一个自定义方法，但是可以包括从object类继承而来的方法。如果一个接口只有一个方法，则编译器会认为这就是一个函数式接口。是否是一个函数式接口，需要注意的有以下几点：

该注解只能标记在”有且仅有一个抽象方法”的接口上。
JDK8接口中的静态方法和默认方法，都不算是抽象方法。
接口默认继承java.lang.Object，所以如果接口显示声明覆盖了Object中方法，那么也不算抽象方法。
该注解不是必须的，如果一个接口符合”函数式接口”定义，那么加不加该注解都没有影响。加上该注解能够更好地让编译器进行检查。如果编写的不是函数式接口，但是加上了@FunctionInterface，那么编译器会报错。
在一个接口中定义两个自定义的方法，就会产生Invalid ‘@FunctionalInterface’ annotation; FunctionalInterfaceTest is not a functional interface错误.

Predicate接口

Predicate函数式接口的主要作用就是提供一个test方法,根据传入的lambda表达式来决定的，接受一个参数返回一个布尔类型，Predicate在stream api中进行一些判断的时候非常常用。

@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {

    boolean test(T t);
    
	//...
}

除此之外，Predicate还提供了另外三个默认方法和两个静态方法（JAVA8新特性）。

and方法接收一个Predicate类型，也就是将传入的条件和当前条件以并且的关系过滤数据。
or方法同样接收一个Predicate类型，将传入的条件和当前的条件以或者的关系过滤数据。
negate就是将当前条件取反。看下具体使用方式

接下来我们看看Predicate默认实现的三个重要方法and，or和negate对应了java的三个连接符号&&、||和! 。

    default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) {
        Objects.requireNonNull(other);
        return (t) -> test(t) && other.test(t);
    }

    default Predicate<T> negate() {
        return (t) -> !test(t);
    }

    default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) {
        Objects.requireNonNull(other);
        return (t) -> test(t) || other.test(t);
    }
    
    static <T> Predicate<T> isEqual(Object targetRef) {
        return (null == targetRef)
                ? Objects::isNull
                : object -> targetRef.equals(object);
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    static <T> Predicate<T> not(Predicate<? super T> target) {
        Objects.requireNonNull(target);
        return (Predicate<T>)target.negate();
    }
}

测试：

int[] numbers= {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15};
List<Integer> list=new ArrayList<>();
for(int i:numbers) {
	list.add(i);
}
Predicate<Integer> p1=i->i>5;
Predicate<Integer> p2=i->i<20;
Predicate<Integer> p3=i->i%2==0;
List test=list.stream().filter(p1.and(p2).and(p3)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(test.toString());
/** print:[6, 8, 10, 12, 14]*/

Function接口

源码部分：

@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {

    // 将Function对象应用到输入的参数上，然后返回计算结果
    R apply(T t);

    // 返回一个先执行before函数对象apply方法再执行当前函数对象apply方法的函数对象
    default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) {
        Objects.requireNonNull(before);
        return (V v) -> apply(before.apply(v));
    }

    // 返回一个先执行当前函数对象apply方法再执行after函数对象apply方法的函数对象。
    default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (T t) -> after.apply(apply(t));
    }

    /**
     * Returns a function that always returns its input argument.
     */
    static <T> Function<T, T> identity() {
        return t -> t;
    }
}

compose 和 andThen 的不同之处是函数执行的顺序不同。compose 函数先执行参数，然后执行调用者，而 andThen 先执行调用者，然后再执行参数。

双冒号的用法

双冒号运算符就是java中的方法引用，方法引用的格式是类名::方法名。
这里只是方法名，方法名的后面没有括号“（）”。--------> 这样的式子并不代表一定会调用这个方法。这种式子一般是用作Lambda表达式，Lambda有所谓的懒加载，不要括号就是说，看情况调用方法。

例如：
表达式：

person ->person.getAge();

可以替换为：

Person::getAge

表达式：

（）-> new HashMap<>();

可以替换为

HashMap::new

这种方法引用或者是双冒号运算对应的参数类型是Function<T,R>，T表示传入的类型，R表示返回的类型。比如表达式person -> person.getAge();传入的参数是person，返回值是peron.getAge(),那么方法引用Person::getAge就对应着Funciton<Person,Integer>类型。

示例代码：把List里面的String全部大写并返回新的ArrayList,在前面的例子中是这样写的。

List<String> collected = new ArrayList<>();
collected.add("alpha");
collected.add("beta");
collected = collected.stream().map(string -> string.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collected);

使用双冒号操作符之后编程了下面的形式：

List<String> collected = new ArrayList<>();
collected.add("alpha");
collected.add("beta");
collected = collected.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collected);