GitRead🔥项目推荐【Bark】
Bark 是Transformers 支持的一个文本转语音 (Text-To-Speech, TTS) 模型。说起音频模型大家想必都不陌生了。那么bark的特殊功能点在哪里呢?
可能在于它的非语言特效和可以提供预训练模型检查点。它能够产生如笑声、叹息和哭声等非语言交流,想想看,这对于游戏、动画和虚拟现实等娱乐领域有多大的作用!而训练模型检查点可用于改善各行业的文本转语音技术。
它的主要技术点有:(GitRead解析)
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核心技术: Bark 是一个基于 GPT 架构的生成式文本到音频模型,能够生成多语言的高逼真度语音及其他音频。它直接将输入文本转换为音频,而无需中间的音素表示。
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层次逻辑: 模型使用 EnCodec 进行音频量化表示,并借鉴了 AudioLM 和 Vall-E 的架构。它可以生成非语言的声音,如笑声、叹息和音乐。
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关键技术: Bark 使用 Hugging Face 下载和缓存模型,并提供预训练的模型检查点,支持研究和商业用途。
并且由于bark本身模型的优异,用户可以在模型上进行修改,变成自己想要的音频输出模型!
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