GitRead推荐-【Bark】又一音频模型来袭！

最新推荐文章于 2024-12-20 14:51:28 发布

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文章标签：音视频人工智能 github nlp

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SeqAI/article/details/140331001

GitRead🔥项目推荐【Bark】

Bark 是Transformers 支持的一个文本转语音 (Text-To-Speech, TTS) 模型。说起音频模型大家想必都不陌生了。那么bark的特殊功能点在哪里呢？

可能在于它的非语言特效和可以提供预训练模型检查点。它能够产生如笑声、叹息和哭声等非语言交流，想想看，这对于游戏、动画和虚拟现实等娱乐领域有多大的作用！而训练模型检查点可用于改善各行业的文本转语音技术。

它的主要技术点有：（GitRead解析）

核心技术: Bark 是一个基于 GPT 架构的生成式文本到音频模型，能够生成多语言的高逼真度语音及其他音频。它直接将输入文本转换为音频，而无需中间的音素表示。
层次逻辑: 模型使用 EnCodec 进行音频量化表示，并借鉴了 AudioLM 和 Vall-E 的架构。它可以生成非语言的声音，如笑声、叹息和音乐。
关键技术: Bark 使用 Hugging Face 下载和缓存模型，并提供预训练的模型检查点，支持研究和商业用途。

并且由于bark本身模型的优异，用户可以在模型上进行修改，变成自己想要的音频输出模型！

更多详细请看：https://gitread.co/detail?name=suno-ai/bark

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