378. 有序矩阵中第K小的元素(力扣、二分)

该博客介绍了如何利用二分查找算法解决LeetCode中的问题——找到有序矩阵中的第K小元素。作者jacksu1024详细解释了思路,通过迭代缩小范围在最小值left和最大值right之间,逐步逼近目标值。关键在于计算小于等于mid的元素个数count,并根据count与k的关系调整搜索区间。当left等于right时,找到的right即为第K小的元素。

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思路非常简单:转自https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/solution/er-fen-chao-ji-jian-dan-by-jacksu1024/
1.找出二维矩阵中最小的数left,最大的数right,那么第k小的数必定在left~right之间
2.mid=(left+right) / 2;在二维矩阵中寻找小于等于mid的元素个数count
3.若这个count小于k,表明第k小的数在右半部分且不包含mid,即left=mid+1, right=right,又保证了第k小的数在left~right之间
4.若这个count大于k,表明第k小的数在左半部分且可能包含mid,即left=left, right=mid,又保证了第k小的数在left~right之间
5.因为每次循环中都保证了第k小的数在left~right之间,当left==right时,第k小的数即被找出,等于right

注意:这里的left mid right是数值,不是索引位置。

作者:jacksu1024
链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/solution/er-fen-chao-ji-jian-dan-by-jacksu1024/

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