Matplotlib.pyplot的可视化应用

最新推荐文章于 2023-06-08 16:23:48 发布

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最新推荐文章于 2023-06-08 16:23:48 发布 · 572 阅读

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#数据可视化 #plot #可视化

这篇博客详细介绍了如何使用Matplotlib.pyplot进行数学图形的可视化，包括散点图、多图合一、平面图形、三维图形、等高线和三维表面图的绘制，以及向量场和速度场的表示。通过实例展示了如何利用Python进行数据可视化的具体步骤。

Matlabplot.pyplot的可视化应用数学图形

1.散点图

#散点图
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import *
x=np.array(range(8))
y='27.0	26.8	26.5	26.3	26.1	25.7	25.3	24.8'  #直接粘贴
y=",".join(y.split())  #join:组合；split:拆分
y=np.array(eval(y))  #数据之间加逗号
scatter(x,y)
savefig('figure2_41.png',dpi=500)
show()

在这里插入图片描述

2.多个图形显示在同一个图形画面

#多个图形显示在同一个图形画面
#在同一个图像界面上分别划出y=sin(x),y=cos(x2),x∈[0,2π]
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import *
x=np.linspace(0,2*np.pi,200)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(pow(x,2))
rc('font',size=16)
#rc('text',usetex=True)  #调用tex字库
plot(x,y1,'r',label='$sin(x)$',linewidth=2)  #Latex格式显示公式
plot(x,y2,'b--',label='$cos(x^2)$')
xlabel('$x$')
ylabel('$y$',rotation=0)
savefig('figure2_43.png',dpi=500