范数的理解和应用

本文介绍了函数与映射的区别,重点讲解了范数的含义和不同类型,包括0范数、1范数、2范数和无穷范数。探讨了不同范数对应的曲线特性,并阐述了在压缩感知中的应用,特别是在解决信号稀疏性问题中的作用,通过0范数和1范数约束寻找最优解。

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1、理解函数和映射的区别

  • 函数和映射都是两个非空集合中元素的对应关系,其中元素都有对应关系。
  • 函数是一种特殊的映射,在二维空间上容易想象,函数可以对应几个空间上若干个点组成的图形。但当超出三维空间时,就提出映射来更好的表达这种关系。
  • 映射是一个集合通过某种关系转化到另一个集合,通常数学上说先映射再讨论函数。矩阵的引入就是表征多维空间的线性映射关系,简单可以理解为,一个集合(向量),通过一种映射关系(矩阵),得到另一个几何(另一个向量)。

2、范数的理解

  • 向量的范数,表示这个原有集合的大小。
  • 矩阵的范数,表示这个变化过程的大小的度量。
  • 具体的几范数,定义不同,一个矩阵范数往往又一个向量范数引出,称为算子范数。

3、范数的应用

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【补充】:

  • 0范数,向量中非零元素的个数。
  • 1范数,为绝对值之和。
  • 2范数,就是通常意义上的模。
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