压缩感知初步认识

1. 压缩感知的概念：
   compressed sensing又称为compressing sampling，简称CS；压缩感知就是针对信号采样的技术，它主要通过一些手段，实现“压缩的采样”，准确的说是：在采样过程中完成了数据压缩的过程。

2. 传统采样的不足：
   传统的信号处理基础是傅里叶变换，主要的手段是频谱分析，重要原则是奈奎斯特采样定理；但是在实际应用中，想要从离散信号中无失真的恢复信号，需要采用高采样速率，这样会带来海量的数据存储和要求过高的硬件设备。

3. 压缩感知理论的核心思想
   以比奈奎斯特采样频率要求的采样密度更稀疏的密度对信号进行随机亚采样，由于频谱是均匀泄露的，而不是整体延拓的，因此可以通过特别的追踪方法将原信号恢复。

4. 压缩感知前提条件
   

5. 压缩感知的恢复

1. 应用

   • 认知无线电方向：宽带谱感知技术是认识无线电应用中一个难点和重点。它通过快速寻找监测频段中没有利用的无线频谱，从而为认知无线电用户提供频谱接入机会。传统的滤波器组的宽带检测需