【不断更新】python脚本常用的函数！

Python脚本实用函数总结

最新推荐文章于 2025-10-24 18:39:05 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-24 18:39:05 发布 · 2k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #脚本

python 专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

本文总结了Python脚本中常用的函数，包括文件操作如路径处理、文件信息获取及压缩包处理；字符串操作如正则表达式匹配和命令行交互；列表操作如map函数的应用。此外还介绍了如何将Python脚本打包成exe文件。

python 脚本常用函数

python 脚本常用函数

这里记录一些脚本常用的函数

文件操作

路径相关

os.chdir(dst_dir)                           #改变当前目录
os.listdir()                                #遍历文件夹
for root, dirs, files in os.walk(rootDir):  #遍历文件夹
os.path.basename()                          #去掉目录路径, 返回文件名 
os.path.splitext()                          #返回 (filename, extension) 元组 
os.path.exists()                            #文件存在   
shutil.rmtree(zip_comoress_dir)             #删除目录
shutil.copy(source_dir, dst_dir)            #复制文件
os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) #获取当前目录

文件信息

json.dumps(mock_config, indent=5)       #获取json数据
os.path.getsize()                       #获取文件大小
with open(zip_url,'rb') as f_zip:       #解压zip
     zip_file = zipfile.ZipFile(f_zip)
     zip_file.extractall('./zip')
----------------------------------------
def get_file_md5(f):                    #获取MD5
    m = hashlib.md5()

    while True:
        data = f.read(10240)
        if not data:
            break

        m.update(data)
    return m.hexdigest()


with open(YOUR_FILE, 'rb')as f:
    file_md5 = get_file_md5(f)
--------------------------------------

字符串操作

命令行

    p = subprocess.Popen(COMMAND, stdout=subprocess.PIPE, stderr=None, shell=True)
    p_communicate = p.communicate()   #返回命令行输出
-----------
apk_old = raw_input('old_path: ')     #获取命令
os.system("cd test")

字符串包含

if "123"  in "da123dfd":

s = "This be a string"
if s.find("is") == -1:
    print "No 'is' here!"
else:
    print "Found 'is' in the string."

正则匹配

 pattern = re.compile(r'package: name=\'(\S+)\'')
 search  = pattern.search(data)
 result  = search.group(1)

列表操作

map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])     #循环操作每一个元素

ps

json.dumps输出中文指定ensure_ascii参数为False

转化为exe执行

pip install pyinstaller
pyinstaller -F demo.py
cx_freeze: http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/01/2309260.html