Apache Doris 2025 Roadmap：构建 GenAI 时代实时高效统一的数据底座

在全球 290 位开发者的协作下，Apache Doris 在 2024 年完成了 7000+ 次代码提交，并发布了 22 个版本，实现在实时分析、湖仓一体和半结构化数据分析等核心场景的技术突破及创新。

2025 年，Apache Doris 社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代构建实时、高效、统一的数据底座。

全部规划可见：Apache Doris Roadmap 2025

Apache Doris 2024 Review

回顾 2024 年，Apache Doris 重点聚焦于全面提升实时分析、湖仓融合分析、日志分析在实际应用场景中的效能，可将核心工作归纳为以下五个方面：

查询优化方面

• 优化器新增了多项优化规则，实现了统计信息的高效自动收集，具备了自适应执行并发度的能力。
• 在物化视图的构建以及透明改写方面，投入大量精力深入优化，极大提升查询效率。
• 对 ARM 架构包含 AWS Graviton 处理器、华为鲲鹏处理器进行深入性能优化。

存储优化方面

• 持续提升导入稳定性，尤其在高并发、小批量以及 Routine Load 的健壮性等方面。
• 探索更为复杂的数据处理场景，如对多语句事务的支持等。

半结构化分析方面

• 提升 VARIANT 数据类型成熟度，成为业界最高效的 JSON 格式数据处理方案。
• 日志存储与分析场景的用户量增长迅猛，有上百家中大型企业用户采用 Doris 替换 Elasticsearch、Clickhouse、Loki 来应对日志场景。

Lakehouse 湖仓分析方面

• 作为 Doris 重点支持的场景之一，2024 年针对 Hive、Iceberg、Hudi、Paimon 进行了大量兼容和深度优化工作，性能和稳定性有明显提升。
• 进一步完善 SQL 方言的兼容支持，以便于用户能够实现平滑迁移，在多个大型用户实际场景中，兼容性高达 99%以上。

云原生存算分离方面

• 在 3.0 版本中，Doris 全面支持了存算分离架构，将云原生理念引入开源社区，进一步增强了无服务化以及按需弹性场景的支持能力 。

2024 年除了新功能的开发和架构性能优化，我们也花费大量时间进行质量保障，包含深入 Reivew 之前的功能设计，以确保稳定性及可扩展性；大量的黑盒、白盒测试；仿生产系统长稳压测；混沌测试等。我们希望在保持 Doris 创新力的同时，依然能够更加聚焦在 Doris 核心功能与稳定性上，确保用户、客户能够获得真正的收益和价值。

Apache Doris 2025 Roadmap

2025 年，社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代构建更