做分析，首选什么行业 ？

经常有朋友问，想做数据分析应该选择哪个行业？

今天，从以下几个方面和大家一起聊一聊：

1、选数据多的行业

这里的多有2层含义，第一是行多，量大，第二个列多，维度丰富。

常言道巧妇难为无米之炊，如果你选择数据量少的行业，那你的施展空间再大也跳不出数据对你带来的影响。

在二、三线有很多数据分析师是以销售类分析为主，什么是销售类分析呢，故名思义就是看一定时间段内的销售变化，可能是销量也可能是销售额，这类数据是以果的形式存在，简而言之就是你分析的深度最多集中在什么产品销量好，那个区域卖的好，那些渠道销量大？

当别人为你为什么会有这种变化是，你是无法进一步回答的。因为在你的数据维度里面缺少很多你想知道缺无法得知的信息，让你的分析常常会中断，错不在你，在环境，所以为了打开你的分析深度，做好逻辑性的分析和研究，数据的多是一定要具备的。

也许会有人说，我可以慢慢去改变环境，自己去收集、爬取一些数据来弥补环境不足，养数据的过程很痛苦，不是一个人能办到的，需要一个团队意识或者组织系统去引导的，假如你是一颗种子，你完全可以选一片肥土，让自己长的很快，事半功倍。

2、选整体流程通畅的

这里也是2层意思，第一是数据采集环节清晰，要啥有啥，不漏；第二个管理体制，高度扁平化。

做分析最怕什么？数据孤岛，换句话，你做业务分析，如果只分析商品、人、货，而不去分析财务，后端、绩效等方面的数据，你常常会不会有这种感觉，感觉自己的分析老出现断层，比如你做渠道分析，知道某个渠道带来的用户质量很高，也知道这个渠道的用户画像，但如果你能结合投手、单体的收入贡献、生命周期等，是不是可以模拟出一个智能投放的小系统出来，不仅能够评估出优质渠道，还能进一步得知需要多少钱，将会带来多少效益，减少多少成本，这时候的你塑造的是一个老板的思考方式，要为自己的未来埋下伏笔。

这里存在2个场景，一是只采集了部分数据，其他数据目前没有，你想做的话，从头再来（此时有人感觉自己加薪升值机会来了，也有人感觉这坑真大），二是管理问题，数据都有，你想要拿到这些数据进一步分析，你要走复杂的审批流程，复杂的让你能看透职场百态。

现实中很多企业的各个部门都是各自为战，你只能看到你的数据，要想了解跨部门的数据就变得复杂了，最近几年还不错，EDW，数据中台的兴起，至少让大家有了这个意识，但如果管理体系不够开放，扁平化，也是无法办到的。

3、选变化快，竞争激烈的行业

假设一下，如果一个行业变化慢，基本没竞争，那它需要分析吗？也需要，很多的分析都是面子工程，歌功颂德，也有一些施压的工程，赶紧干，你离月底kpi还差一半，也不排除通过数据分析结果来指导业务，可以说是凤毛麟角吧。

还有就是薪资了，薪资在一程度上代表这个行业对数据分析的重视程度，其他都胡扯，在互联网优秀的分析师可以给到100w+，其他行业可以吗？

从以上几个方面来看，能满足的行业并不多，主要是从数据分析对业务价值的角度去聊，想必你想到我要说的首选是什么行业了吧。

有人会说你想说的那行业老加班呀，其实分析师加班相对来讲，绝对能接受，第一没有KPI考核，第二没有固定章法，唯一的感觉可能就是比较孤独无力。

从需求沟通到最后的输出都可能是你一个人搞定，要想遇见一个有气氛，沟通帮助多的团队，那就看你的造化了。

学数据分析前，定位好行业很重要，一定要锁定几个行业，毕竟数据分析只是工具，如果没有融入行业或者业务，你会发现你几个月学下来基本没什么成长。

以上。