写一份好简历比什么都重要！

我是小z

记得刚毕业的时候，经常会去参加一些峰会，而在峰会现场很多人都会主动给你发名片（干数据分析的一般都是苦逼，没名片），当拿到名片的一瞬间你会不自觉的看几个重要信息：

1、在什么公司，会判断规模大不大，公司在业界知名度如何？

2、什么职位，一般能发名片的不是经理就是总监，判断他做什么？负责那块业务，未来有没有合作机会？

那时候心智不成熟，看见总监、经理总觉得我什么时候也能这么牛x，久而久之你会发现，小公司的总监和大公司的总监不是一个级别，还是有很大差异，但是也是总监的职务，很正常，没有人给出总监的通用标准定义。

如果对外没有响亮的名头，你可能是失去很多，在一定意义上这是你身份的象征。那回头来看，简历也是一样，也是你打开陌生人交际的名片，它很重要！

我接触过几个粉丝，他们的分析能力确实很强，这是从日常沟通交流中感受到的，其中有2个前一段找工作，我让发给我简历，我帮忙推荐一下，结果看到简历我傻眼了，判若两人，给我的感觉和印象完全不对味，我就在思考一个问题，既然自己有实力，为啥不能写出一份让别人感觉你能造航母的能力呢，给别人无限的想象空间，让别人看到你的魅力呢？

简历是你的名片，做分析都知道如果没有吸引力可能点击的人会少，点击的少，成交的绝对量肯定会小，应聘、升职也是同样的道理，你的世界大家了解你，关键是你如何让别人的世界了解你呢？

在目前就职的企业中：

帮领导做了一份得心应手的ppt，领导说这位你有能力。

帮领导解决了几个辣手的业务问题，领导说你有能力。

帮部门提前完成KPI，领导说你很有能力。

帮同事解决了一些数据处理，同事们说你很有能力

要是换一家企业呢？你是不是先要告诉他们你都有哪些能力？体现在哪些方面？具体表现如何？有没有特殊的认可方式呢？

回到数据分析师求职的简历中，我们一起来看看，那个写的更优秀

某A：负责集团的经营分析报告（看着还挺厉害）

某B：负责整体公司分析框架，主要从流量、用户、品类、物流等几个方面为高层提供高价值分析报告（我靠，全能呀）

某C:

项目目的：提高2020年全年盈利收入

重要行动：借助分析方法，深度研究获客、留存、复购率、客单价等方面的提升改进措施。

主要成果：

1、为市场部节约xxx万，获客成本较同行相比降低x%，获客效率大大提升，成本方面得到有效的控制

2、接触用户画像、个性化推荐触点机制，对营销方式进行精确优化，大大提高了复购率，较去年增加Xpp，客单价也得到了有效的提高，位居同行榜首。

…

要是你是招聘方，你喜欢哪个人？你更愿意要哪个人？一目了然！

这里我就不给大家讲大道理了，理论再多不如实践，只有不断的试错，不断的学会呈现自己的亮点，让对方觉得你的匹配度最高，那就是一份好简历，如果做不到这点，那就继续改，改到你满意为止，v1.1版本～V20版也是值得的。

等你敲开了门，你才会理解你更需要什么，更应该努力学习数据分析的那个方面？干着学着，不断去模仿应用思考，你才会成为真正的数据分析师，学再多课程其实都是徒劳。

最后总结一下，就三个点：

1、描述要到位，不要啰嗦

不相干的不要写，你以为锦上添花其实是画蛇添足。

相干的，匹配度高的一定要写清楚，业务形态，分析方向，核心价值等。

2、要有结果，不要太笼统

少用“效果好”“获得好评”“顺利完成”，要尽量量化，尝试去衡量它，而且一定要多个方面去说，比如时间控制、协作部门关系、有没有什么奖励等。

3、换位思考

这是我强调最多的了，数据分析本身是一门辅助技能，所以一定要站在领导、业务、产品、用户的角度去看数据，只有按照他们的思维去理解数据，分析数据，你才能获得认可，才有机会用到实战中形成闭环。写一份你能看懂，自嗨的简历还是写一份让别人看了嗨的简历呢？难道不换位思考？老板常对产品经理说：你要从用户的角度去思考需要什么？就是这个道理。

以上。

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