可视化选图指南,8 张图说明白!

本文提供了一个实用的数据可视化选择指南,划分了8个维度帮助读者理解并选择合适的图表类型,包括方差展示、相关性表达、时间变化等。

文章来源:Python与算法社区

面临一堆数据,选用哪几种图形可视化它,常常令人头疼,因为可视化种类繁多,如何选择?这几天查阅资料,找到一个非常好的,非常形象的解释了如何选择可视化图,一共划分如下8个维度:

第一,注重方差展示的图,可以选用下面的图:

第二,注重相关性表达,可以选用下面的图:

第三,突出时间变化,可以选用下面的图:

第四,关注排名,可以选用下面的图:

第五,注重数据分布,可以选用下面的图:

第六,注重部分和整体的表达,可以选用下面的图:

第七,注重数值大小展示,可以选用下面的图:

第八,注重空间和地图表达,可以选用下面的图:

这八张图非常珍贵,可以作为可视化“字典”来查阅。

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