搞定pandas，我用二八神功！(送书）

大家好，我是小z

最近天气实在是太**热了，天气一热，群虫乱舞，为了应景，我决定送一本爬虫相关书籍，文末留言就能参与。

回到正题，今天，我们来聊聊不一样的二八定律/神功。

我微信抽样询问了35个好友，二八定律有97%的听说率，只有一位没听过且不愿意透露姓名的朋友，不过他是搞艺术的...

二八定律普及率高到离谱，和它简单粗暴又具备普适性的特点是分不开的。

意大利经济学家帕累托从大量的事实中总结发现，在绝大部分事物中，最重要的只占其中一小部分，大概20%，其余80%虽然事儿多势众，但仍逃不脱配角的命运。

不到20%的人掌握着80%以上的社会资源。

不到20%的品牌瓜分了80%以上的市场份额。

不到20%的UP主收割了80%以上的三连。

不到20%的粉丝给小z贡献了80%以上的留言和点赞。

（咳咳，疯狂暗示互动ing）

数据分析师也逃不脱此定律，百分之80%以上的成就感来源于20%的分析工作，其余80%的工作，更像是“为赋新词强说愁”的分析和“sql boy sql boy sql all the day”。

不过，今天和大家聊的重点不是资源集中度的问题，也不是抓主要矛盾主要方面的哲思，更不是如何在分析场景中对二八定律的实践。而是如何用这个定律来提升Excel、Pandas等技能的学习效率。

这几个月来，有N个同学问过我类似的问题：

“z哥，怎么样系统学习Excel啊？”

“z哥，怎么样系统学习pandas啊？”

系统无罪，学习有理。这俩词组合在一起，看似稳妥，实则漏洞百出。

不少同学眼中的系统学习，是一个脚印踩牢之后，再向前踩牢一个脚印的学法，生怕疏漏，追求多而全的无差别学习。

这样的系统学习，无外乎两种结果：

• 20%的同学：靠着宽裕时间和充沛精力，硬是把所有知识模块啃完，用起来游刃有余。然而，发现实际使用场景中，只会用到不到20%的操作...

• 80%的同学：啃到一半牙啃崩了，系统学习变成了知识过载，Excel查找函数学了X种，Pandas索引也记了Y类，结果真要用的时候，满脑子“我是谁，我在哪，我要怎么办”...

要怎么办呢？二八定律直呼小case~

根据二八定律，小z总结了三步走学习法（二八神功）。

拿Pandas学习来说：

• 第一步，以结果为导向，明确学习目的。很多同学学习Pandas是为了提升数据分析处理效率。

• 第二步，基于目标，花20%的时间，通过和更有经验大佬请教 + 浏览相关实践资料的方式，了解所学技能实践中的常用场景、操作。比如数据分析中，Pandas重点会用到DataFrame格式，常用到行列索引，以及增删查改等数据处理操作。

• 第三步，花80%以上的精力，重点啃下Pandas最常用的操作，啃的过程中不要迷失，一种实现方式只记一种常用操作方法，边学边练反复吃透。

结果导向，锚定使用场景（20%时间），攻克重点+知行合一（80%）。

上面例子里，Pandas只是一个参数，这个参数可以改成Excel、可以是Python，可以是PPT，甚至是PS，谁用谁知道。

如果你准备开始学习或者正在学习某项技能，不妨试试这个学习方法。

最后插点题外话，之前送书多是以抽样方式进行。抽奖本身是二八法则的极端化，但我总感觉，对于发福利这件事，应该照顾那八，而不是二。

So，想在送书和送其他奖品的形式上广泛征求大家意见，我拟了个只有一个问题的问卷，动动手指只需5秒钟↓：

有任何想法欢迎直接私信找我。

福利环节：今天送的是北京大学出版社出版的一本爬虫方面的好书《Python网络爬虫开发从入门到精通》，对爬虫感兴趣的同学不要错过~

参与方式很简单，文末留言超过10个字即可（这次不按点赞排名来了），8月6日我会从评论区（写个random脚本）随机抽一位赠送~

感谢大家支持，感恩~

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