
图1来源开源社
COSCon'25 第十届中国开源年会于2025年12月7日圆满收官!作为中国开源领域极具行业影响力的年度盛会,本届年会恰逢COSCon十周年里程碑节点 ,既是对过往十年中国开源生态从萌芽到蓬勃的沉淀与致敬,更是凝聚全球开源力量、共探产业未来的全新起点!
此次盛会,安势信息创始人&CEO薛植元先生以及联合创始人&SVP高琨先生受邀就对开源安全领域最新洞察和行业研究分别在OpenChain论坛和汽车智能化开源创新论坛进行了精彩的分享。

图2来源开源社:安势信息 创始人&CEO 薛植元先生在OpenChain论坛分享

图3来源开源:安势信息 联合创始人&SVP高琨先生在汽车智能化开源创新论坛分享
在GitHub仓库数量突破8亿的今天,我们正面临前所未有的“开源迷雾”。

图4:GitHub仓库数量增长趋势
当你面对成千上万个名为pytorch或react时,你如何判断哪一个是“正版”,哪一个是无人维护的Fork? 当你看到一个项目拥有5万Stars,你是否会默认它代码质量高、维护稳定?
安势信息创始人&CEO薛植元先生分享了一项颠覆性的研究成果——《基于总人力投入程度的开源组件权威度量》,揭开了开源繁荣背后的真实“工程图谱”。

图5:GitHub仓库数量增长趋势
❌ 误区:Star数=代码质量?
长期以来,“Star数”和“下载量”是开发者评估开源项目的核心指标。但薛植元指出,这些指标正变得越来越失真:
- Star本质是“关注度”它更多反映了项目的营销能力和社会热度,而非工程成熟度。
- 长尾效应与噪音: 在8亿仓库中,55%已经“死亡”,大量仓库只是核心项目的简单镜像或分叉。
如果我们只盯着Star数,很容易陷入“高热度=高质量”的陷阱。
✅ 破局:回归第一性原理——总人力投入
软件是由人写出来的。衡量一个开源项目是否权威、是否可持续,最诚实的指标是:有多少人、花了多少精力、在多么深入地贡献代码?
一、4D开源组件评估模型
安势信息独创了4D开源组件评估模型,通过算法量化了四个维度:

图6:4D开源组件评估模型图示
1、维度一:参与规模/ Contribution Breadt
是几个人在维护,还是由于社区在推动?
围绕组件发生的多类型人力贡献数量,如Issue、Commit、PR、Review、Discussion等事件的总量,是最直观的“人力涌入度”指标,反映有多少不同的人力动作在推动项目向前。
它描述了开源组件的人力基础盘,而非简单的关注度,从源头捕捉真实的工程投入。
2、维度二:参与深度/Human Contribution Depth
贡献者是提交完就跑,还是持续修复、Code Review?
衡量贡献者在各类事件中的投入强度,比如,同一贡献者对同一事件类型的多轮跟进。它衡量“贡献是否真正深入”,将浅尝即止与深度投入清晰区分。
深度贡献往往意味着“真实劳动量”“复杂度承担”和“责任感”,是工程成熟度的重要信号。
3、维度三:参与多样性/Human Contribution Diversity
社区结构是否健康?避免“单点故障”。
衡量贡献者群体的人力结构是否健康,而不是依赖个别核心维护者撑起整个项目。避免出现:“一个核心维护者+一群沉默围观者”的畸形结构;少数人承担绝大部分人力劳动而导致项目脆弱。
一个参与者多、分布均衡的社区意味着:更强的外部人力吸附力;更稳定的维护能力;更高的可持续性。人力来源越广,项目越不易崩溃。
4、维度四:关键工程行为强度/Key Engineering Intensity
识别真正的高价值贡献者。
衡量每位贡献者对该组件的人力投入“专注度”或“稀有度”。例如:贡献者若参与过1万个仓库,则在某仓库的一次贡献价值相对较低。反之,高专注型贡献者的活动反映更强的人力密度与工程承诺。
该维度识别“高价值人力”——那些对项目具有关键推动作用的贡献者。它反映的不是数量,而是贡献的人力质量与稀缺度。
二、数据对比结果:VSCode vs DeepSeek
基于这套模型,我们对GitHub全量(2.3亿个开源组件,已过滤1.5亿明确Fork项)数据进行了跑分,结果令人惊讶的是:
DeepSeek-R1:Star数排名Top100,但总人力贡献分却并不高。
安势解读:但这并不能否认DeepSeek的伟大,从软件工程角度看,该仓库更多是“模型权重下载页”和“说明书”,而非成千上万开发者共同协作的工程项目。
VSCode (Microsoft):总人力贡献排名第1,Star数排名第25。
安势解读:这才是真正的“工程巨兽”。极高的协作强度、长期的人力投入,使其成为开源界当之无愧的基石。

图7:TOP-100个stars数值降序排名与该组件总人力贡献分数对比
结论很残酷也很真实:Stars Top 100的名单,与总人力投入Top 100的名单,重合度极低。 真正的“权威组件”,往往是那些默默吞噬了海量工程师工时、持续迭代的基础设施。

图8:千分之一stars与千分之一人力贡献重叠度分析
三、识别出了“权威组件”,我们能做什么?
落地:清源SCA——用算法守护软件供应链
安势信息将这套算法应用于软件成分分析(SCA)领域,致力于解决SCA最大的痛点:误报多、噪音大、修复难。
通过将依赖项归并至“权威上游”,我们能精准剔除Fork版本干扰,帮助企业精准定位实际使用的组件。为了让更多开发者受益,我们正式推出了:
清源SCA开源版 (CleanSource SCA Community Edition)(https://github.com/sectrend-cn/build-scan) 。
这是一款面向个人开发者和中小团队的免费轻量化工具,它不仅集成了安势企业级的核心算法能力,更带来了:
1、核心功能
包括多模态用户管理、全流程任务管理。在全流程任务管理方面,支持Web端上传/拉取仓库,CLI工具还支持二次开发。同时具备智能结果分析及Excel导出功能,依托先进算法与企业级标准,可转化隐性风险、简化修复、辅助合规。
2、独家漏洞披露
CSSA独家漏洞披露是清源SCA社区版的一大特色,能早于官方漏洞披露数十天获悉软件中的相关风险并预警风险,使相关人员可以提前采取措施,有效降低软件因漏洞带来的安全隐患。
3、分级风险展示
按漏洞等级、可达性等将风险分为四级,强烈建议修复至无风险。组件列表按风险分类,还支持多维度筛选,方便用户清晰了解不同风险等级的组件情况,从而有针对性地进行处理。
4、深度修复指引
对于EOL组件,工具建议替换;遇到强互惠型许可证会提示法律风险并建议更换;对于漏洞,会提供升级版本及详情,包括CVE等信息,甚至可达漏洞定位代码行,帮助用户更精准地修复问题。
5、权威去重
依托权威组件库,告别海量误报,只关注真正重要的风险。
开源安全,0门槛,立即开启!
立即体验【清源SCA开源版】:https://github.com/sectrend-cn/build-scan
立即体验【清源SCA社区版】:https://cleansource-ce.sectrend.com.cn/login
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