最优矩阵链乘:
一个n*m的矩阵乘一个m*p的矩阵等于一个n*p的矩阵,运算量为mnp,现在有一组n个矩阵组成的序列,求运算量的最小值。
这是DP中的最优矩阵链乘问题,我们可以这么理解:用一个d[i][j]来存储第i个矩阵链乘到第j个矩阵的最优解,那么现在进行DP化,也就是找它的子解。我们把这组序列从中间不同位置裂开,记这个位置为k,那么不难得到d[i][j]=d[i][k]+d[k+1][j]+p[i-1]*p[k]*p[j],根据最优化原则,如果d[i][k]和d[k+1][j]都已经是最优解,那么我们只要取k为某值时d[i][j]为最小即可。
可以写出状态转移方程:d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k + 1][j] + p[i - 1] * p[k] * p[j]),但要注意,这里如果用递推,i和j都是很难取的,因为这按i和j的区间递推的,所以我们按照j-i递增的顺序递推,长区间的值依赖与小区间的值。边界条件是d[i][i]=0。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n;
int d[105][105],p[105];
int main()
{
int i, j,k,l;
while (~scanf("%d", &n))
{
for (i = 1; i <= n; i++)
scanf("%d%d", &p[i - 1], &p[i]);
for (i = 1; i <= n; i++)
d[i][i] = 0;
for (l = 2; l <= n; l++)//按照j-i也就是区间的长度来递推
{
for (i = 1; i <= n - l + 1; i++)
{
j = i + l - 1;
d[i][j] = 0xfffffff;
for