毕业快两年了,也不知道在做什么,回忆一下过去.---ZT

利用AI辅助工具Codex在30分钟内高效生成发明专利说明书草案 Codex 是什么?简单说,它是 OpenAI 推出的一个高级 AI 工作平台,最初定位是软件开发辅助工具,但现在它的能力边界已经远远超出了写代码。根据 OpenAI 官方信息,每周有超过 500 万人使用 Codex,其中 40% 的新用户是非开发者,包括分析师、营销人员、研究人员等。这意味着 Codex 正在从一个程序员专属工具,演变为一个面向广泛知识工作者的生产力中枢。 那么,它和我们今天要谈的“写发明专利”有什么关系?核心在于 Codex 的“角色专属插件”和“上下文构建”能力。它不再只是根据零散的 阅读详情

来水源很久了,似乎没发过帖子,今天发一个.想到哪说到哪,大家别介意,就当是看故事.
本人03年普通学校本科毕业.计算机科学与技术,当初选这个专业是实在无专业可选,读的是理科,对物理化学都没兴趣,倒是对游戏有点兴趣,而当时这个专业很热门,因此也随大流进了这个专业.在学校也是飘渺过来的,属于平时上课睡觉或者逃课,考前突击一下类型.当时感觉学习氛围很压抑,没有方向感,感觉学校教的理论学的没啥意思,对于我这个看到数学头就大的脑子来说,那些程序,操作系统,数据结构课程学起来都很吃力,都是开始上了两节课,后来干脆就不听了.把时间都用在看人文历史书上,从大一开始就一直在看这些书,后来大二要考四级了,虽然我对计算机没什么兴趣,但不过四级没有学位证就太对不起父母了。因此开始断断续续的背单词.大三的时候和一个哥们一起学起了做网页.哥们倒是学理工科的料,逻辑思维较好,操作系统,数据结构专业课程基础都很扎实,他当时也是有点把握不到方向感,因此自己自学网页制作,而我在他的带动下,从人文历史书中抽出来开始学网页制作,毕竟是学计算机的,总得会点什么,以后出去也好混口饭吃.因此一段时间后对html熟悉了,也会用一些工具做网站,但只是前台.哥们学了asp,后来还有vb,也学得还不错,再后来我们还到外面借了个任务,我做前台他做后台.

到大四上学期要开始找工作的时候,看了看班里情况,绝大多数人都只是一些基础理论知识,学的怎样效果如何还不知道,只是应付过了考试,实际应用几乎没有.我和哥们在班里计算机应用水平还是前几名的,用句比较幼稚的话说就是"会做点网页就算挺nb的",说这个话只是想感慨一下当时计算机氛围的封闭,过去的事就不多说了.

四级我考了四次,大二上学期开始,38,49,57,69.5,最后大三下学期过了,我也不是有很大毅力的人,当初大二想着以后还有机会考,因此也不大在意,平时背单词背着背着就困意很大,估计是平时上课养成的习惯,因此效率很低.到大三下学期形式已经很严峻了,当时在想如果这个学期四级还不过的话,大四要找工作,肯定会分心,希望就很渺茫了。因此和那个时候一些要考研的同学一样,在学校旁边租了个屋子,闭关了两个月,啥都不管,就是背单词和做阅读理解.两个月后回学校,因为学校不准学生住外面,而我也差不多没钱交房租了。回到学校后考四级前的几个月学习效率又降低了,也只能维持闭关时候的水平不至于忘掉.因为又和同学开始cs,但自习还是会去自习.

后来考试的时候听力没听好,前10题几乎没听清,后10题阅读听力又都是猜的,当时都有点想放弃了,后来想想自己做了这么多阅读理解背这么多单词就这么轻易放弃实在说不过去,因此收起心神好好做后面的题目.考完后我以后自己又挂了,没想到后来居然让我过了.过了四级后本想考法律硕士的,但想想半年时间实在太短,有一年的话都会拼一次,于是把重心放在六级了.可惜后来由于找工作的原因没能化时间背单词,结果大四上学期考了59,下学期47.

大四上学期11月份,至今让我记忆犹新,那是我和哥们第一次去参加招聘会。当时我们的共同想法是毕业后出去,不想总是呆在家乡,已经呆了几十年了.小学,中学,大学都在这里.在学校复印简历的时候听一位中文系的mm说广州12月几号有应届生计算机专场招聘会,因此我们决定尝试一下。

招聘会在礼拜6,我们上了礼拜5的火车,从家乡到广州,招聘会上午9点开始,我们清早6点到,到哥们在广州一个亲戚家落了一下脚,然后直奔跑马场.哪知到了跑马场看了招聘会介绍,今天原来是首场招聘会--研究生专场.晕死,心里直怪那mm给错消息,但没办法,后来也随着人潮挤进去看了,大把大把研究生简历一堆一堆的,在广州邮政局招聘席前一位清华计算机科学与技术的本科生把简历递给招聘人员,那人看都没看就直接放到厚厚一层简历的最底下.

看着自己的学校,很普通,没名气,自身水平也够菜,真是感觉投不出手啊.但在那时,更让人感觉到不是自己技术的缺乏,而是人太多了,研究生简历都如此,我无法想象我这个小本还能做点什么,那种压抑的气氛使人窒息,就象我后来去其他人才市场多次未果的感觉一样,是一种无能为力的感觉.
不管如何,来了总得投几份简历,包里有昨天中午在学校复印的简历,似乎还热乎着,投出去也为自己减轻点重量.因此我和哥们在一些单位投了几份,投的过程中别人也不大想收下来,但在我们的恳求下终于还是收了。
计算机专场在5天后,我们不可能在这里逗留这么久,资金也不允许,如此环境也让我们了解了一点当今的就业形式.因此我们决定当夜回家乡.于是第二天,也就是礼拜天清晨,我们回来了,就两天花了近600.找工作也是个很花钱的过程.

这次回来让我觉得水平太低,学校牌子不大,但我还是要出去,不会放弃.
02年就这么过去了。03年到了,过年我去了趟老家见了一个朋友,在东莞一个厂it部门做开发,我说我只会点前台,不会后台,想学点后台,他说学jsp吧,以后学java.于是过年回来后就买了两本wrox的jsp的书看,正巧碰上学校要开始做毕业设计了,我和几个同学被分到做电子商务网站,选择语言有asp,也有jsp,我就选了jsp.
花了两个月的时间看完了jsp web编程,看懂了一些,但是没实践过,tomcat还没弄明白如何配置,一些例子都调试不出来,年后和哥们在一个同学那做一个网站,因此jsp学的跌跌撞撞.看完了第一本jsp web编程,接着看jsp高级编程,更是看不懂,总感觉形成不了系统,不知道该怎样搭建一个网站.

三月份到了,一些同学出去实习了,寝室一个同学去了宁波,叫我以后去宁波,我想想了广东的严峻形式,因此也在浙江宁波的人才网上放了简历.
后来三月中旬收到宁波一个进出口外贸公司的电话,说想要一个网络管理员,以后可能还要做网站.
我拖同学打听了一下这家公司,还不错.因此决定去面试,第一次面试,锻炼一下也好.几天后家里人帮我联系到深圳的朋友,说可以去他那里落脚,去深圳找工作.我想从宁波回来再做决定.
其实从一开始我就不大愿意进非it企业,总想着以后找个有氛围的地方学东西,当时想法有些天真也比较禁锢.到了宁波后我和同学见面了,同学说宁波的it环境不大好,给程序员的待遇很低.因此去面试的过程中简历,证书都没带,第一次面试,对方也没通知我要带这些,去了后才知道应该带的.面试过程很一般,我也比较随便,压根就没想要进来,只是把这当作一个过程的锻炼谈话气氛还好,最后走的时候对方说一个月内等消息.
从宁波回来后我就准备去深圳尝试尝试了。
四月初从家乡出发,身上揣着家里给的1500来到深圳.这个多少人都想来闯荡的城市.
我住在老妈同事家,他们一家人给我了很多照顾.开始前两个礼拜天天去深圳人才大市场投简历,这是两个礼拜时间说长不长,说短不短,但给心理的磨砺是很深的,每天坐车去人才市场,门票,车票,吃饭,深圳消费很高,我尽量省着花钱,这些钱都是家里给的.人才市场人潮汹涌,当时正赶着非典大家都戴着口罩,我嫌那东西憋气,从去深圳开始一直到结束都没带.在它开放的日子里几乎每天都爆满,看着那些it公司写招人要求,要c++的,要powerbuilder,要delphi的,要j2ee的,要.net的,要多少多少年经验的,要会啥会啥的,就连招网页制作的也要有美术功底,有相关作品,有一次一家公司招网页设计的,我去投简历,那个人说不要,只要有工作经验的,我说我学东西很快的,简历你先收下吧,他说不要简历,只要有经验的.后来我在一边守着,等那个人走开了,另一个人受简历的时候,我又过去投,结果在交涉过程中先头那个人回来了,说你不是开始来过了吗,我嘿嘿朝他一笑,都说深圳消费高工资高,2000多元的工资一把人抢着做,我感觉我的简历实在投不出去了,只会网页制作,外加一些jsp的知识,虽然我也将简历写夸张了点,哈哈,可还是没人要,我甚至连pb是啥都不知道, 别人问我我就说和vb有点相似吧,现在回想当时那个问我话人的反应还是很客气的,至少现在我感觉那话实在让人晕.两个礼拜在人才市场的过程让我对人才市场产生了恐惧的感觉,我想以后我再也不想进那里了,两个礼拜也让我明白了些社会,谁也帮不了你,你只能靠自己,形式是严峻的,你要怎么办,到后来几天我麻木的进人才市场,坐着那里看着各个公司展位前人头攒动,这让我想起来了鲁迅的粜米,我就是那卖米的,还是属于没有好收成的那批.

后来在网上看到东莞有人才招聘会,而老妈同事看我找不到工作,就安慰我说今年不好找工作,放低点要求吧,于是我就打算去东莞去看看,正好朋友也在那里,可以有个落脚的地方。第三个礼拜我去了东莞,为了赶那场网上说的东莞应届生招聘会.东莞真是个垃圾地方,请原谅我这么说东莞,但不论是从环境还是从人来说都给我这种感觉.和老朋友见面我也使我压抑的心情好了些,人生就是如此,怎么样都是活着,那几天和老朋友喝了很多酒,老朋友你来我们厂吗?刚进来管理硬件,修电脑或者去做生产管理,做拉长,每个月2000.我在想如果去修电脑还不如去做拉长,我不想做it了,我这脑袋不适合做it.
虽然朋友话这么说,但我也知道朋友也是说说,要实现起来很是困难,毕竟关系能力也有限.
周日我到了朋友家,周二招聘会,终于到了那天,我去了招聘会,结果那场招聘会不论是从规模还是参加的企业都给我一个影响----垃圾.就这种规模的招聘会,随便找些公司来招聘,并且it岗位很少很少,居然是应届生专场.招聘会没结束,中午我就回去了。
接下来的几天在同学家看电视,当时什么都不想了,走一步算一步.周末离开了朋友家,回到了深圳,我对他说我再在深圳呆一个礼拜来你这里,因为马上到五一了,五一朋友休息,正好大家又可以聚聚了。
四月份最后一个星期我几乎没去过人才市场了,在住的地方看看书,有时上网投投简历.在这个星期里,我面试了两次,其实也不算面试,被两家公司叫去做题目,一家是网域,一家是啥,哦,叫力泽科技,都是c++程序员,我去了,看了看题目,一个都不会,c++在学校我就看了前面三章,考试考前五章,叫我读点程序或许还能读,要写就挂了.就更别提写冒泡算法啥的,千万别提数据结构,一提我头疼.
结束了两次面试我带着剩下的700元离开了深圳,不知道以后还会不会来,这座城市,给我印象只有高大现代的水泥建筑,炙热的阳光和汹涌的人群.

5月初几乎都在东莞度过,月底学校召唤我们回去,要交毕业设计了,5月底我就回到家乡,来到学校学校戒严,进出入都要证件,还说从广东回来的都要去校医院检查,检查完后要在那修养两个礼拜.同学对我说另一同学前两天刚从广东回来就进校医院疗养了.靠,我才不进校医院呢,于是我去校医院做完检查完全没事直接回家疗养了两个礼拜.

六月份交毕业设计,大家都不知道做什么,都指望到时候出现救世主,可以copy一把,我这组还指望我,想想赶紧去买了本jsp电子商务书,把书上说和光盘里的源代码挑了些抄,就算交了差.

6月份,快毕业了,毕业后总该有个去处,我不想毕业还要靠家里养活.正巧一个交情很好的网友把我介绍给他朋友,他朋友开了个小公司,做网站的,给他看了看我的资料,也看了看我自己做的网站,就要了我.说见面谈谈,在嘉兴.结果,6月初,我又去嘉兴了,那是个很小的公司,小作坊式的作业,我本想去做后台开发的,但是没实际经验,小公司需要马上能上手的,于是就做美工,每个月650.包住,当时条件说到这里是中午吃饭时间,我打了个电话给家里,说待遇低了,家里说先做着,国家也号召先就业再择业?先就业再择业?屁!都做上这个行当了,没有经验如何转?连应届生都不如了,应届生还可以美其名曰刚出炉可以塑造.日子总得过,说过不靠家里我就不想靠家里了,找工作也跑了这么多地方,花了不少钱,就这么着吧,虽然不想把自己就这么卖了,但也是没有办法的办法了.下午签了约公司想让我马上就上班,我心里想真tm黑,我借口说我这次出来是偷偷从学校跑出来的,学校说非典期间学生不许外出,而且还要回去拿毕业证.公司也没办法,就让我回去吧,又问我什么时候来上班,我说毕业后吧,他说给个具体时间,我说7月10号吧,我尽量把时间推延着,因为那段时间才是真正全部毕业了.最后的时间我要待在学校,待到最后.

6月份是最后的疯狂,大家狂聚会,喝酒,打牌,k歌,快毕业了.这个时候工作大家都不在乎了,不管是找到还是没找到的,离别的时候到了。说着感觉挺矫情,当时那段时间我们一点伤心的气氛也没有,大家都玩的挺高兴,就连毕业酒会和晚会,也没有传说中的那种伤感.不过晚会后的一天听说有人昨晚有人哭了,哦,终于有人哭了.或许那种传说中的伤感才是矫情吧,当心真的如此伤感,你就不会感觉到伤感了.日子就这么一天天过去,拍完了毕业照学位照,到月底拿毕业证书,学位证书,同学都陆陆续续离开了学校,赶去工作岗位了.我和一些还没着落的同学时常去食堂聚着餐,虽然从前很少来这吃.

7月9全部人员都要离开寝室,9号我也要去嘉兴了。
8号班里人几乎全走光了,还有仅有的几个人在寝室.下午5点多,我最后看了看脏乱的寝室下楼回去了,走到楼梯口看见了上来的两个个同学,我问他们还没走啊,其中一个说明天走,先回老家,再想工作.我说我走了,他说再见,我说再见,这一声再见说出口眼圈一股压力转瞬而至,已经不能向另一个同学说再见,我怕再说泪水会流出来.走在校园路上,看着熟悉的教学楼,昏暗的夕阳下,眼泪终忍不住流出,
大学时代结束了.
此时才体会到为什么有人会哭了.不知这伤感是为了今后大家将分隔四处难以相见,还是为了自己这逝去的四年光阴又或是一个时代的结束.

 

7月10到了嘉兴,做美工.嘉兴消费也挺高,快餐都要5块多,要吃好点要7块.超市东西也不便宜,面包和牛奶买不起,第一个月里没工资发,我用着家里给的1000.过了一个礼拜,我估计这么消费着,一个月650可能刚好够活命,省吃俭用估计一个月只能剩100.和我同住的是一个应届嘉兴学院毕业的,学房地产的,500一个月,每天晚上吃稀饭,菜就是超市买的豆腐乳.能吃面条都算不错.第二个星期,家里人来电话,说托人在深圳找了份工作,具体做什么不清楚,叫我去试试。
当时真有些犹豫.因为这份工作是网友介绍的,如果就这么走了实在对不起他.另一方面,做美工我是从头开始,同部门人美术功底都不错,在学校就是学这个的,如果做这个的话我就是重头开始,比别人慢四年,最主要是确实美术功底,这是硬伤,家里也说这是唯一一次去深圳的机会.
斟酌再三我决定还是去深圳了,嘉兴用来养老还行,在这里感觉太沉闷了。
于是向公司请了假,先回到家乡,然后来到深圳.
第二次来深圳了,大学的哥们也在深圳工作.我就住他那里.
后来了解到了我要去的地方,是做视频会议系统.算是港资的,我去工程部,面试完后,工资1800.包午餐.

于是工作开始了,工作任务就是组装视频设备,也算电脑了,只是多了一些卡.日复一日,四个月过去了,力气长了不少。这些日子的主要工作是装电脑,整理仓库,搬箱子,拧螺丝,我还学会了电焊,跟工程部的一个多年焊接经验的女工学了不少东西,呵呵,焊接手艺还不错.时间一长,感觉挺郁闷的,觉得这样下去不是办法,整天这么做,以后的工作就是出差组装这些东西,没有技术性,不能长久,离开这家公司东西就用不上了。因此,在一件事情的刺激下,我辞职了,该忍的都可以忍耐,忍无可忍无需再忍.

03年11月底,我辞职了。不知道以后做什么.程序员肯定做不了,其他活也没经验,我想还是看看能不能做什么技术支持吧,在工作期间抽空看了点ccna的东西,了解些基础的网络知识.12月初,辞职两天后,和哥们在塞格配电脑,一个电话要我周一去面试,是美资企业,需要一个网络管理员.会做网站的。
我当时说好的,进外企看看了解了解也好,根据从前找工作的经验和别人的告戒,说好公司是他选你,
于是周一我去面试了,环境还不错,不是it企业,当时我不是很在乎这次面试,刚辞职,机会找上门来,能去看看就去看看,坐车到了公司门口,看了看公司所在的楼,环境确实不错,一股莫名的自信突然涌了上来,我觉得这次不管结果如何我都不在乎了,能进外企当然更好,不能进也罢了.
面试过程人事小姐让我填了份个人情况介绍表和一份试题,时间一个小时,本以为会考技术题,没想到一来就考英语.从学校出来这么久了,四级单词也忘了很多,硬着头皮写着,光一份情况介绍表几页纸看着就挺吃力,有些问题是多余的,比如有无驾照,有的话要怎样,结果为了省时间看到提问的我全说no,这样就不用多写后面的原因了.介绍花了30分钟,剩下30分钟做试题,试题是中文翻译成英文,和英文翻译成中文,前面都尽量完成了,后面一段中文翻译成英文做着有些吃力,我怕乱涂改出错,就拿了张纸打草稿,快写完后,人事小姐进来说时间到了,我说已经快写完了,只要挪过去就可以了,再给点时间吧,
人事小姐看到我居然还打草稿,笑着说再给你10分钟.
10分钟后总算完成,完成的不大好,有些单词不会写,翻译得也比较简单,但总算是完成了这个过程,这么久没用英文,看样子还没完全扔掉.
过了一会,一个年轻人,比我大几岁的样子,就是我现在老大,出来面试我,没出试题,口头面试.进来就笑着说听说你还打草稿了,我也笑着说还好,还好.这样稳点,面试过程气氛还好,因为我也不大在乎了,心里只想着率性随意,做好就成.问了一些网络问题,基本上在ccna书上看到过,7层结构,路由一些很基本的问题,然后问了问做网站的问题,说进来后以后可能要做网站.从老大提问中我可以感觉到他对web这部分了解不是很多,因此虽然我没有做后台的实际能力,但为了混口饭吃,就说这个给我时间可以说,那个也可以做,天知道我能否做出来.接着就要我说几句英语,我想都没想顺口说了些废话,多少岁,从什么学校毕业什么的说了一些,这么久没用,没想到从前的三段论还记得,当时说的还有些结巴,我想再怎么样不管说什么,能说的流利就好,而且要坚持一点时间,说完了老大点了点头,最后谈了谈待遇,考虑到以前拿1800,现在工作也难找,就填了个2000.面试结束后老大说过些天给你消息,我坦然说无所谓了.
第二天清早,老大来电话,说我通过面试,等一段时间美国总部面试.准备一份英文简历.既然给了确定说通过面试,我就打消了再去找工作的打算,我不喜欢脚踏几条船.英文简历发过去了.身上剩下的300很快用光了,问哥们借了1500,本以为是几天,哪知道两个星期后才来个消息说美国过圣诞,等圣诞后才面试.但先让我去公司见见人事经理.人事经理问了些事情,然后用英文叫我介绍自己性格,挂了,和性格有关的单词我只知道honest,结结巴巴没说出来,后来人事经理听着就说算了算了你还是用中文吧.然后说公司里工作都是用英文的.我说我会学的。于是又让我回去说等消息.
又过了两个礼拜,1月份了,快过年了,终于一天老大打电话说明天清早六点到公司面试,我心里有些忐忑,英文就这水平,就算听懂了怎么说呢.第二天清晨打的去公司,花了我50.老大说就打个电话意思意思,在那老大就说招我进去接他工作,主要管理it和维护.网站以后有机会可能会做,我心想不做最好.
在老大桌旁拨了电话,我心里挺紧张的,怕听不懂,结果没人接,可能下班了,于是老大说先回去,再等消息,就这样50元泡汤了。
过了一天老大又来电话,说明天上午8点来公司面试,已经说好了.第二天8点来到公司,老大把我带到公司大会议室,有着视频系统和电话会议系统的办公室,播了电话,又是没人接,老大说如果再没人接就不管美国了,这边直接要我来上班好了。我暗自切喜,刚想庆幸躲过一劫.这是会议室电视亮了,原来是有人视频,电视里美国那头坐着6,7个鬼佬,和老大打招呼,我差点晕死,原来那边it的人下班,乘着没事都来参加面试,面试由helpdesk经理面试我,原来是招helpdesk的,当初接到面试通知电话是说要系统管理员,后来来公司面试说是招网络管理员,现在原来是要helpdesk,什么叫helpdesk,就是修电脑.后来老大说美国没有网络管理员这个职位.面试很不顺利,那边说的我大部分听不懂,有时候听懂了又难于用语言描述,比如问有什么经验什么的,不好描述,因此面试过程惨不忍睹,后来那边一个人,后来知道是sr nt aministrator说干脆发一份试题到我邮箱里让我今天做好了发回去.老大说也好,这样才避免了冷场.出来后我感觉希望有些快破灭了,因为最终决定权在美国.老大让我先回去,说给我电话.回来后老大说那边已经发试题到我邮箱了,但我去邮箱里收却收不到,于是老大说用他邮箱再转发份给我,到了上午10点多去看还是收不到,我说可能是163的免费邮箱不好用,于是又赶紧去申请了个hotmail的邮箱,让老大再发一遍,快到中午的时候去看还是没收到,老大有点不耐烦了,说这份工作你想不想要,我心里想都走到这份上了,为了这份工作等了一个月,借了1500,还能不要吗,人总要吃饭啊,先吃饭再图其他,他说再给你最后一次机会,他中午再联系那边,下午再视频会议一次,我心想再来一次还不是一样,铁定挂了,能做题解决就做题解决,这时我点了hotmail的收信栏,原来hotmail进去后有新到信笺,我没看到新到信笺,以为信笺没到,点了收信栏后才看到有一封新信笺,从前没用过hotmail,鄙视自己一下.然后在电话里赶紧说收到了,老大说收到就好,不会做的题目可以问问他.题目是那个nt administrator发来的,问了些基本问题,熟悉不熟悉操作系统,熟悉哪些操作系统,还问了备份的,还有备份软件,什么arcserve什么的,这些东西别说用过,听都没听过,但问题还是要回答,只有打电话问老大了,老大教了我一些东西,该如何回答.后来问题回答完毕又发回去,老大又说等消息.等了一些天一直没消息,我心里以为挂了,算了,已经快过年,本来没工作是不想回去的,还有票很难买,一般要手续费100-200,我身上已经快没钱了,交了房租水电,和我同住的同学的舅舅有一张票多,年三十的车票,家里也打电话来说工作慢慢找,家还是回来吧,深圳的同学也都陆续回去了,哥们也要提前回去,他临走前我又问他借了1000回去过年.年三十前两天,我最后去了一次网吧收了次信,信箱里有封信是一个星期以前的,这个星期没钱了,所以我没去网吧,在家睡觉或者看看书.信是helpdesk经理写的,又提了一些问题,我想事情过去了一个多礼拜,老大估计也回去过年了,就不打电话给他了,于是就把延误时间的原因说了说,自己写了这些问题,这些问题也属于比较简单的,但我水平有限,当时记得还来csdn发了帖子求助,得到csdn中朋友的帮忙,非常感谢他们.回答完问题后也不管那么多了,发了回去.至少这个事情有始有终,
年三十回去了,虽然没有工作,但坐火车心情却不是很暗淡,不象第一次来深圳后想法那般绝望.我想生活就是这样,每个人都有不如意的事,不论努力着的,还是颓废着的,人总是希望做好的,也总是有自尊心的,想开点,一家人身体健康就好.再怎么样就算回家乡做点简单事情我还是能胜任的,能养活自己就好.

过完年过完元宵,我打算还去深圳找找试试,因为有了次深圳公司的工作经验,可能会有点机会,虽然这经验只限于力气活.就在我元宵的那天,清早我还在睡觉,接到电话,是年前面试的那家公司,通知我去上班,这下倒好,直接去深圳上班了。

从04年2月11日,到现在,我来公司快一年了。当初面试时候提的问题似乎又是多余了,那些arcserve或者eritas备份什么的,我在公司也接触不到,路由器和所有服务器都由美国远程控制,密码也都不知道,每天的工作是pc support,装系统,为新员工搬运电脑,维护公司网络,维护公司所有it设备,打印机,复印机,工业label打印机,耗材用完了开单购买,琐碎事情很多,碰到的问题也很多,平时的时间几乎全天的时间都周旋于这些事情中,曾经也想过考个证件,一个很难专注于做一件事情,平时有点时间看点网络的书,要学程序比较难.而且我也不适合做程序.以前还想考个证件mcse或者ccna什么的,后来想想算了,考那些都要好几千,效果也不大,我工资2000多,除去房租,平时用的每个月存不了多少,总还要给家里寄些钱.
前段时间国庆回去,家里要把家乡的老房子买下来,要钱用,我把所存的3000给了家里,虽然不多,但我感觉我能养活自己,也能为家里分担点了.

现在马上又要快过年了,明年要做些什么不大清楚,现在感觉很想学点东西,工作时间学不到,下班后精力不够有时候睡的挺早,有时候上网放松,我不是很有毅力的人,知识进展很少,现在程序丢光了,数据库也不会,唯一会做点的就是见识广了点,与人接触能力强了些,还有会处理一些电脑问题,在这种企业做网络管理员感觉东西没学到什么,主要是好好做事,做好该做的事,想想这过去的一年,所做事情确实也令人烦躁,但也算份工作,也算得来不易了.

不说了,以后的事情就让时间去推动吧,或许写的有些矫情,但是情感所至,就不谈技术了,边听王杰的<回家>边写的:)快过年了,在这里祝csdn的朋友们新年愉快,财源广进,在这一年的工作里你们帮助了我很多,二十分感谢:)!

 

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“酸甜苦辣”这四种味道几乎涵盖了人生应有的全部体会。屈指算算,如今已经是虚渡了将近29个春秋,没什么成就,再平凡不过。 以下的文字简单谈谈从99年毕业到如今的几个印象深刻的瞬间以及感受,将我近六年来的历程献给大家,同时借此机会我也总结一下自已的得失。   我是99年毕业的,毕业前没什么就业压力,总之感觉就是路在脚下。毕业了,每天骑着我那“爱骥”(一辆二手自行车)顶着烈日找工作。面试行程最远的一次是

LuckArcher : 爬行地日子... 1988

MaxEnt软件的下载与安装

1、下载网站:http://lucky-boy.ys168.com/ (这是之前在网上搜到的,里面有许多软件安装包,感谢网页主的资源共享,违权必删)

weixin_42191203的博客 2万+

[ZT]一直等你说爱我 等到的却是错过(下)

  后来的日子很平淡,我也曾经告诫过自己,放弃这段情感,可它就像一种慢性病一样,来势或许并不凶猛,对人的折磨却旷日持久。  有时我想,也许这只是我生活中一段小插曲吧,像雾一样,一阵风吹过去就散了。我也曾经试着接受别的男孩,可是我发现我错了。我忘不了他,每天还是那么渴望能够见到他,还是那样迷恋着他。  大二快放假的时候,老师给我们出了一道作业,有一部分要在网上完成。走进机房,第一个想到的就是

丁香花开 1034

AOA(Angle of Arrival,到达角)定位算法及其误差分析的原理和MATLAB仿真_aoa定位算法

如图所示,有基站 S 1 ( x 1 , y 1 , z 1 ) , S 2 ( x 2 , y 2 , z 2 ) S_1(x_1,y_1,z_1),S_2(x_2,y_2,z_2) S1​(x1​,y1​,z1​),S2​(x2​,y2​,z2​),目标 T ( x , y , z ) T(x,y,z) T(x,y,z)。2+(z_1-z_2)^2} step1:两基站间的距离L=(x1−x2)2+(y1​−y2​)2+(z1​−z2​)2。

2401_87555613的博客 1483

国产化办公新选择:在银河麒麟V10上部署ToDesk远程桌面

本文详细介绍了在国产操作系统银河麒麟V10上部署ToDesk远程桌面的完整指南。作为国产远程控制工具,ToDesk在连接速度、系统适配性和用户体验方面表现优异,特别适合国产化办公场景。文章包含X86和ARM架构的安装步骤、常见问题排查及性能优化技巧,帮助用户高效实现远程办公。

weixin_33742618的博客 234

两位从耶鲁毕业的夫妻:张磊捐款内幕,看完落泪!(ZT)

时间:01-12  来源:天涯社区  评论共60条 核心提示:我们夫妻二人都在耶鲁接受的博士教育。读到这则新闻,心里实在非常复杂。 老实说,如果我们有张磊的能力,也许确实会优先考虑给国内捐款。几年前耶鲁就有毕业 生在《纽约时报》写文章,说自己就能捐那么几十万,给了耶鲁,不过是往满满一大桶水 中加一滴而已,无关紧要。但是,如果同样的钱给了非洲,不知道能救多少条人命。你会 怎么选择?    张磊向耶鲁

pennyliang的专栏 3639

详解AUTOSAR:专栏总述

本专栏系统介绍AUTOSAR规范及车用控制器软件开发,内容覆盖基础架构、SWC/RTE、通信栈、诊断、存储、安全、看门狗、工具链、环境配置与项目实战,并持续更新各模块的集成机制与工程要点。

不脱发的程序猿 3925

中国科大: 那些杀手都很冷[ZT]

(多年前就开始流传的一篇文章。作者ID是joeliu,是他年轻时在加拿大写的一篇文章。留作备份。) (我大一时赶上本系教改,四大名捕来了三个:倪其道,李百浩,林秀鼎) 发信人: scaling (原来是自己错了。。。), 信区: Life 标 题: 那些杀手都很冷 喜欢fail学生的教授叫杀手。如果一个学校没几个杀手,断然没有资格叫名校。既然叫杀手,可想而知学生有多痛恨这些“变态”教授,然而...

weixin_30861797的博客 299

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

林锐:我的大学十年(zt)

  (本文摘自《高质量C++/C程序设计指南》,将由电子工业出版社于2002年5月底出版。) 作者:林锐 写此文使我很为难,一是担心读者误以为我轻浮得现在就开始写自传,二是担心朋友们误以为我得了绝症而早早留下遗作。不论是落俗套还是不落俗套地评价,我在大学十年里都是出类拔萃的好学生。并且一直以来我对朋友们和一些低年级的学生们都有很大的正面影响。这十年是一个从幼稚到成熟的过程,交织着聪明与蠢笨、勤奋与

我行我素我思我在 9731

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

[ZT]亲历微软

连载:亲历微软   出版社:中国水利水电出版社   作者:[美] 卡林·卡特前言  --------------------------------------------------------------------------------        设想一下:你刚刚大学毕业,住在合租的公寓里,开着破烂不堪的二手车。你的全部希望就是找一份自己喜欢的工作,并且薪水可以付得起房租。

l1t的专栏 8733

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

Joel說出軟體開發人員的心聲(ZT)

Joel說出軟體開發人員的心聲近來,有些人會把自己的名字嵌入作品的名稱裏,電影有「變腦」(Being John Malkovich),電視節目有「于美人fun電」,歌曲有「吳克群」,IT技術書籍有《Joel on Software》。其實《Joel on Software》書名的由來,並非受到這種自戀風潮的影響,「Joel on Software」原本是Joel Spolsky部落格(blog)的

讲武堂-Jiangtao 2052

(ZT)献给七十年代末出生正远离父母的独身子女们

离开武汉前,又去了那家叫做别克乔治的咖啡馆,和几个同样出生在1978年的朋友,灯光依然是那样和缓而温暖,找了个靠窗的位置坐下,把胳膊搁在很精致的坐垫和桌布,叫上成打的啤酒,开始说话,壁炉边的钢琴前,静坐着一个白衣女子,指间流淌出很好听的音乐,思绪偶尔会回到很多个敞开心扉的晚上。 话题渐渐转到了77年到79年出生的我们这一群人的生存状态,与我共坐的几个朋友都是独身子女,是踏着国家的计划生育的基本国

11 1333

送给1985年的朋友 ZT

85年 朋友 生活

fanlu319的专栏 1004

ZT:150条毒鸡汤

1、照照镜子吧,还要什么段子?2、多年过去,再回忆高考,其实本质上没有考到好与坏的说法,重要的是年轻人在一起,做份试题,然后决定去哪座城市做代购。3、真正努力过的人,就会明白天赋的重要性。4、转角一般不会遇到爱,只会遇到乞丐。5、这个世界没有错,谁让你长得不好看又没钱。6、有一些漂亮又受过教育的姐妹,本来有机会嫁给官富二代,但很多被那些长得不错、有名校高...

weixin_34381687的博客 264

民以食为天(zt)

1、男人男人有着让人羡慕的事业和家庭,从农村出来考上大学,然后恋爱,毕业,结婚,生孩子,现在他在一家财务公司工作,做部门主管,有自己的房子,有自己的车子,虽然不敢说自己是金领,但要说是白领那可能还有点低估了。可是随着事业的不断发展自己的身体也一天天的吃不消了,每天心里压力都很大,早上很早的就要来到公司,晚上还经常的加班,吃饭经常不固定时间,有了上顿没下顿的,吃午饭的时候经常都是两三点了,你要说

as good as well 403

猎头痛苦对白之节选 (ZT)

11月2日 Candidates常常会来考验猎头顾问的记忆力,最常见的电话是:Alanna, 我是David啊.噢,David, 你好...... 请问是哪个David啊? 我小心翼翼的问. (我老板也叫David.)真是贵人多忘事, 我是David Zhang啊. (真是的,姓都姓了张, 就该起个特别点的洋名, 中国外企怕有50万人叫David Zhang的.)哦...

秦梦瑶的专栏 528

[ZT]那些为游戏开创历史的英雄

那些为游戏开创历史的英雄 作者:永远的飞扬 2008-03-27 21:25:18     当你踏入这个五彩斑斓的游戏世界时,请你不要忘记他们所做出的贡献。在游戏类型匮乏的时代,他们用杰出的想象力勾芡了一次又一次的辉煌。他们,都是为游戏革新的英雄。     他是一名杰出的魔术师,用不老的童心为孩子们变换着无尽的欢乐.从90年日本文化艺术设计大赏到IAA终身成就奖

zdleek的专栏 2273
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Seape
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