数据分析总览

数据分析一般包括3部分：

1. 数据采集
2. 数据挖掘，数据挖掘包括对数据的处理，特征工程，运用模型算法，挖掘出数据中的商业价值
3. 数据可视化

一、数据采集

数据采集可以使用工具如八爪鱼，或者使用Python编写爬虫程序

二、数据挖掘

基本流程：

商业理解、数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、上线发布

十大算法：

分类算法：决策树（C4.5）、朴素贝叶斯、svm、knn、Adaboost、cart

聚类算法：K-Means、EM

关联分析：Apriori

连接分析：PageRank

数据基础：

概率论与数理统计、线性代数、图论、最优化方法

三、数据可视化

使用Python的Matplotlib、Seaborn 等第三方库

使用DataV、微图等第三方工具