关于正则化以及为什么正则化可以解决过拟合的问题

本文探讨了过拟合现象及其原因,指出过拟合时拟合函数系数过大,导致函数在小区间内剧烈变化。正则化通过限制参数范数,有效减小系数,从而降低过拟合风险。

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https://blog.youkuaiyun.com/jinping_shi/article/details/52433975

过拟合的时候,拟合函数的系数往往非常大,而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大,所以可以在一定程度上减少过拟合情况。
如下图所示,过拟合,就是拟合函数需要顾忌每一个点,最终形成的拟合函数波动很大。在某些很小的区间里,函数值的变化很剧烈。这就意味着函数在某些小区间里的导数值(绝对值)非常大,由于自变量值可大可小,所以只有系数足够大,才能保证导数值很大。
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