38_Python-关系型数据库MySQL(Mariadb)

Rocky Linux 8 安装 MariaDB 实战指南:从零配置到 RAGFlow 生产就绪 MariaDB 是开源关系型数据库的主流选择,广泛用于 Web 应用、知识库系统(如 RAGFlow)及企业级后端服务。其核心原理基于客户端-服务器架构,采用 SQL 标准协议通信,并依赖 systemd 管理服务生命周期、dnf 进行包分发与依赖解析。在 Rocky Linux 8 这一 CentOS 替代发行版中,MariaDB 虽为默认数据库,但需手动完成初始化、SELinux 上下文修复、安全加固与配置治理,才能满足生产环境对稳定性、权限隔离和远程访问的严苛要求。本文聚焦真实部署场景,覆盖 WSL2 阅读详情

一、数据库简介

1、数据库系统解决的问题:持久化存储,优化读写,保证数据的有效性
2、当前使用的数据库,主要分为两类:
文档型,如sqlite,就是一个文件,通过对文件的复制完成数据库的复制
服务型,如mysql、postgre,数据存储在一个物理文件中,但是需要使用终端以tcp/ip协议连接,进行数 据库的读写操作
3、数据库 E-R模型
当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的,
E表示entry,实体
R表示relationship,关系

一个实体转换为数据库中的一个表
关系描述两个实体之间的对应规则,包括: 一对一 ,一对多, 多对多
4、范式
经过研究和对使用中问题的总结,对于设计数据库提出了一些规范,这些规范被称为范式
第一范式(1NF):列不可拆分
第二范式(2NF):唯一标识
第三范式(3NF):引用主键

说明:后一个范式,都是在前一个范式的基础上建立的

二、MySQL安装

【1】Mariadb安装

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一
我下载的是mariadb,成立于2009年,MySQL之父Michael “Monty” Widenius用他的新项目MariaDB完成了对MySQL的“反戈一击”。开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL后,有将MySQL闭源的潜在风险,因此社区采用分支的方式来避开这个风险。 过去一年中,大型互联网用户以及Linux发行商纷纷抛弃MySQL,转投MariaDB阵营。MariaDB是目前最受关注的MySQL数据库衍生版,也被视为开源数据库MySQL的替代品

yum search maridb 
yum install maridb-server.x86_64 -y
systemctl start mariadb #开启mariadb服务
systemctl enable mariadb #mariadb服务开机启动
systemctl status maridb  

【2】安全性密码设置

mysql_secure_installation   #根据提示设置密码

【3】允许远程连接

  1. 关闭mysql服务器的防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

2.用户授权: 允许root用户通过westos密码 在任意主机(%)远程登陆并操作数据库;

mysql -uroot -pwestos  #登陆数据库  我的密码是westos
[(none)]> grant all privileges on *.* to root@'%' identified by 'westos';

  1. 客户端主机测试(安装mariadb软件)
mysql -h ip -uroot -pwestos  #此处ip是服务端主机的ip

【4】数据库找回密码

1、关闭mairadb服务

systemctl stop mariadb 

2、跳过授权表

mysql_safe --skip-grant-table &

3、修改root密码

mysql
> update mysql.user set  Password=password('westos')  where User='root' ;

4、关闭跳过授权表的进程,启动mariadb服务,使用新密码即可

ps aux |grep mysql
kil -9 pid
mysql -uroot -p

三、数据库的操作

【1】数据库的操作
创建数据库 create database 数据库名 charset=utf8;
删除数据库 drop database 数据库名;
切换数据库 use 数据库名;
查看当前选择的数据库 select database();

【2】表操作
查看当前数据库中所有表 show tables;
创建表 create table 表名(列及类型)
修改表 alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
删除表 drop table 表名;
查看表结构 desc 表名;
更改表名称 rename table 原表名 to 新表名;
查看表的创建语句 show create table ‘表名’;

【3】表创建:数据完整性
一个数据库就是一个完整的业务单元,可以包含多张表,数据被存储在表中

在表中为了更加准确的存储数据,保证数据的正确有效,可以在创建表的时候,为表添加一些强制性的验证, 包括数据字段的类型、约束
【4】表创建:字段类型
在mysql中包含的数据类型很多,主要列出常用几种:
1、数字:int,decimal ,float
2、字符串:varchar,text
3、日期:datetime
4、布尔:bool
【4】表创建:表的约束
1、主键:primary key
2、非空:not null
3、惟一:unique
4、默认:default
5、外键:foreign key
6、自动增长 auto_increment

【5】数据操作
1、查询 : select * from 表名;
2、增加
全列插入:insert into 表名 values(…);
缺省插入:insert into 表名(列1…) values(值1,…);
同时插入多条数据 insert into 表名 values(…)(…)
insert into 表名(列1,…) values(值1,…)(值2,…)
3、修改
update 表名 set 列1=值1 … where 条件
4、删除
delete from 表名 where 条件;
5、逻辑删除,本质就是修改操作update
alter table students add isdelete bit default ();
update student isdelete=1 where …;

【6】备份与恢复
1、数据备份
mysqldump -uroot -p 数据库名 > 备份文件.sql
2、数据恢复
mysql -uroot -p 数据库名 <备份文件.sql

四、查询操作

【1】查询的基本语法
select * from 表名;
from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
如果要查询多个列,之间使用逗号分隔

【2】消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct gender from students;

【3】条件
使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
select * from 表名 where 条件;
优先级
小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用
在这里插入图片描述
【4】分组
按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算

select 列1,列2,聚合… from 表名 group by 列1,列2,列3…

【5】分组后的数据筛选

having后面的条件运算符与where的相同
在这里插入图片描述
【6】对比where与having
where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选

【7】聚合
为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数:
在这里插入图片描述

【8】排序

为了方便查看数据,可以对数据进行排序:

select * from 表名
order by 列1  asc|desc, 列2 asc|desc,...

将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列,即升序,
desc从大到小排序,即降序

【9】获取部分行
当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

select * from 表名 limit start,count;

从start开始,获取count条数据
start索引从0开始
【10】总结
完整的select语句

select distinct * 
from 表名
where ...
group by ... having ...
order by ... 
limit star,count

【11】注意
实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部
执行顺序为:

  1. from 表名
  2. where …
  3. group by …
  4. select distinct *
  5. having …
  6. order by …
  7. limit star,count
Ubuntu 20.04 MariaDB 快速部署指南:RAGFlow 数据库就绪实操 MariaDB 是开源关系型数据库的主流替代方案,兼容 MySQL 协议并深度优化 UTF8MB4 字符集支持。其核心原理在于服务初始化、字符集校准、权限模型与 systemd 集成四层协同,技术价值体现在高兼容性、低运维门槛及对 RAG 等 AI 应用的数据一致性保障。典型应用场景包括本地开发环境(如 WordPress)、AI 工作流后端(如 RAGFlow)及等保合规生产系统。本文聚焦 Ubuntu 20.04 LTS 平台,针对 MariaDB 10.3.38 版本,详解从零安装、残留清理、utf8 阅读详情

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