事先声明,我用的是win10+Anaconda3+python3.6+CUDA9.0+tensorflow-gpu1.10.0,环境配置流程,基本流程参考YEN_优快云博客。
CUDA与tensorflow版本匹配
以下是截至2019.5.15,tensorflow官网给出的在windows上的匹配数据。


安装cuda遇到的问题
此nvidia驱动程序与此Windows版本不兼容
查了很多资料,在windows更新与恢复中检查系统升级,不work,下载windows易升,升级了系统,再安装cuda9.0就可以了。
安装tensorflow前创建conda环境
在Anaconda/envs下创建新的环境
更多操作参考使用Anaconda进行环境和包的管理
创建 conda create -n tensorflow pip python=3.6
激活 activate tensorflow
运行程序遇到的其他问题
需要升级模块xxx
pycharm解释器配置成功后,一般来说,运行tensorflow找不到XX模块,都要进行在激活环境
activate tensorflow
之后,
pip install xx
文章主要用于日常的学习记录,多有引用会标注链接,如有侵权,请联系本人删除,谢谢。
本文详细记录了在Windows 10环境下,使用Anaconda3和Python3.6,安装并配置CUDA9.0和TensorFlow-GPU1.10.0的过程。解决安装过程中遇到的NVIDIA驱动不兼容问题,并分享如何通过更新系统和使用conda环境管理工具来顺利安装。同时,提供了在激活的tensorflow环境中解决缺失模块问题的方法。
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