线程安全lock-free对象池

对象池是一种设计模式,用于节省初始化代价高且频繁使用的对象构造时间。在并发环境下,全局锁和元素粒度锁是常见的实现方式,但各有不足。本文介绍了基本的lock-free线程安全对象池实现,利用CAS技术提高并发性能,并选择了lock-free stack作为实现方式,简化了代码并确保至少有一个线程能成功获取对象。

对象池

对象池(object pool pattern)是一种设计模式。维基百科的解释:The object pool pattern uses a set of initialized objects kept ready to use – a "pool" – rather than allocating and destroying them on demand. 对象池的思想是准备好一堆初始化/实例化好的对象,等到使用的时候直接从“池子”里获取一个,从而避免对象的构造与初始化时间。

使用对象池的场景具有两个特点:这个对象初始化、实例化的代价高,使用频繁。

对象池在并发环境下的使用

一般来说,在串行环境下使用对象池的意义并没有那么大。它本身就是为了节省对象的构造初始化时间而存在的。但是当在高并发环境下使用对象池时,情况会变得有些复杂。因为对象池本身就是临界资源,线程间的并发访问必定会导致资源的访问竞争(Contention)。那么在并发环境下,对象池的使用方式有以下几种:

1、使用全局锁:当线程试图从对象池里获取一个对象时,它首先要获取对象池的锁,然后再Get一个对象(指针或引用),最后释放锁。等到使用完成,再将对象放回到对象池中时,同样要先获得锁,再Reclaim,再释放锁。

2、使用元素粒度锁:一个对象池很可能是由一个数组或vector来存储的。那就满足了Random Access的要求。于是,我们可以让每一个对象对应一把锁。等到线程获取对象时,首先获取一个random的index,然后再尝试获取此index对应的对象的锁。当其获取到锁时,就表明它获取到了对象,否则就重新获取一个random的index从头开始。若此线程使用完此对象后,直接解锁,就释放了对象。

此两种方式在高并发环境下都有一些不足。第一种方式全局一把锁,当一个线程刚获取到锁,而线程又被调度出去,那其他线程也不可能再获取对象池的对象。第二种方式每次获取对象失败就要重新获取一个random access值,这个计算过程比较耗时,当对象池中大部分对象都被占用的情况下,此方式效率会变得非常差。

基本lock-free的线程安全对象池的实现

提到lock-free不得不提的是CAS(Compare-And-Swap)技术。目前主流的cpu架构均有支持。如果想了解更多无锁技术的原理和使用,推荐大家可以拜读下Anthony Williams的《C++并发编程实践》这本书第7章。笔者就是在学习此书的过程中,觉得可以使用这个技术改进对象池的。

无锁线程安全的对象池技术的优点:保证并发线程中至少有一个可以成功获取一个对象。

笔者采用的是无锁的stack实现的对象池。原因有二:

其一曰stack的接口对于对象池获取十分契合。stack的基本操作有两个:入栈和出栈。对象池的操作也有两个:回收和获取。如果我们把stack的出栈看作对象池的获取,把入栈作为对象池对象的回收,那么就完美得将这两者结合起来了。所以可以选择使用lock-free stack实现对象池。

其二曰stack实现更简单。如果换作lock-free的队列实现,也是可以的,但是代码量会增加不少。

具体实现可以去我github repo上看。欢迎大家留下宝贵意见。

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