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基于 G6 的交互式过滤镜:探索图谱数据的新视角
应用场景
交互式过滤镜是一种强大的工具,它允许用户通过聚焦于图谱中的特定区域来探索和分析数据。它在各种场景中都有应用,例如:
- 社交网络分析:识别群组、社区和影响力人物。
- 生物网络分析:探索基因相互作用和疾病通路。
- 知识图谱探索:查找相关概念和连接。
基本功能
本文提供的代码演示了一个基于 G6 的交互式过滤镜,它允许用户在图谱中拖动一个镜头,并显示镜头内所有边。该过滤镜具有以下基本功能:
- 可配置的触发器:用户可以选择使用鼠标移动、拖动或单击来激活过滤镜。
- 可调节的镜头大小: