链表 vs. 数组：数据结构之争

链表和数组是常见的数据结构，在编程中广泛应用。它们都可以用于存储和组织数据，但在实现方式和性能方面存在一些关键区别。本文将详细介绍链表和数组的区别，并提供相应的源代码示例。

一、概述
数组是一种线性数据结构，它在内存中连续地存储元素。数组的大小在创建时确定，并且在使用过程中无法动态调整。链表是一种非连续的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

二、内存分配
数组的元素在内存中是连续存储的，所以可以通过索引直接访问任何位置的元素。这使得数组在随机访问方面具有优势，时间复杂度为O(1)。然而，当需要插入或删除元素时，数组的性能较差，因为需要移动其他元素以保持连续性。

链表中的节点在内存中可以是分散的，每个节点存储它的数据和指向下一个节点的指针。由于节点的非连续性，链表的随机访问效率较低，时间复杂度为O(n)，其中n是链表的长度。然而，链表在插入和删除元素时具有优势，因为只需要修改节点的指针，而不需要移动其他元素。

三、动态调整
数组的大小在创建时确定，并且无法动态调整。如果需要存储更多的元素，必须创建一个更大的数组，并将原始数据复制到新数组中。这种操作的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的大小。

链表的大小可以动态调整，可以在运行时插入或删除节点。这使得链表更加灵活，可以根据需要分配或释放内存。插入和删除节点的时间复杂度为O(1)，前提是可以直接访问要插入或删除的节点。

四、空间复杂度
数组的空间复杂度为O(n)，其中n是数组的大小。即使数组中只存储了一半的元素，也会占用整个数组的空间。

链表的空间复杂度取决于链表中的节点数。每个节点除了存储数据外，还需要存储指向下一个节点的指针。因此，链表的空间复