直方图均衡化：改善图像对比度的图像处理技术

小吃大鱼

于 2023-09-15 15:29:01 发布

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文章标签：图像处理人工智能编程

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直方图均衡化是增强图像对比度的图像处理技术，通过重新分配像素值使图像亮度均匀分布。本文介绍了如何利用Python和OpenCV库进行直方图均衡化，提供相应代码示例，包括图像读取、灰度转换、直方图计算、累积分布函数映射等步骤。此技术广泛应用于计算机视觉和图像处理。

直方图均衡化：改善图像对比度的图像处理技术

直方图均衡化是一种用于改善图像对比度的常见图像处理技术。它通过重新分配图像的像素值，使得图像中的像素值在整个亮度范围内均匀分布，从而增强图像的视觉效果。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库进行直方图均衡化，并提供相应的源代码。

在开始编写代码之前，确保已经安装了OpenCV库，并且可以在编程环境中正确导入。以下是使用Python语言实现直方图均衡化的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def histogram_equalization(image):
    # 将图像转换为灰度图像
    gray_image = cv2.cvtColor

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