基于离散余弦变换（DCT）算法实现数字水印的嵌入和提取（附带Matlab代码）

最新推荐文章于 2024-07-12 18:10:55 发布
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本文详细介绍了基于离散余弦变换（DCT）的数字水印嵌入和提取过程，通过Matlab代码示例展示如何在图像中隐藏和恢复水印，以保护版权和验证内容完整性。

基于离散余弦变换（DCT）算法实现数字水印的嵌入和提取（附带Matlab代码）

数字水印技术是一种在数字媒体中嵌入隐藏信息的方法，用于保护版权和验证内容的完整性。其中，离散余弦变换（DCT）是一种常用的数字图像处理技术，可以用于实现数字水印的嵌入和提取。本文将详细介绍基于DCT算法的数字水印嵌入和提取过程，并提供相应的Matlab代码示例。

  1. 数字水印嵌入过程

数字水印嵌入的目标是将水印信息嵌入到原始图像的频域中，以实现对原始图像的保护。以下是数字水印嵌入的步骤：

步骤1: 读取原始图像和水印图像

% 读取原始图像
originalImage = imread('original_image.jpg');

% 读取水印图像
watermarkImage = imread<
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基于离散余弦变换（DCT）算法的数字图像水印嵌入和提取技术在信息隐藏方面具有广泛的应用
带你成为别人眼中的大佬！
07-06 526
首先，我们需要了解 DCT 算法的基本原理。DCT 是一种广泛应用于信号处理、数据压缩、图像处理等领域的变换方法，可以将时域上的连续信号转化为频域上的离散信号。在实际应用中，DCT 常用于对图像进行压缩和特征提取，并且它具有良好的抗干扰性和鲁棒性，因此可以用于数字水印嵌入和提取。在此，本篇文章将为大家介绍如何使用Matlab实现数字水印的嵌入和提取，并附上相应的源代码。通过以上步骤和源代码，我们可以实现数字水印的嵌入和提取，并且可以应用于图像加密、版权保护等领域。最后，我们还需要实现数字水印的提取。
基于DCT算法的彩色数字水印嵌入与提取（附带Matlab源码）
DevPhantom的博客
09-10 313
在图像处理领域，彩色图像水印嵌入是一项常见的任务，它允许我们在彩色图像中嵌入一些不可见的标识，以实现版权保护、真实性验证等应用。本文将介绍基于DCT（离散余弦变换）算法的彩色数字水印嵌入与提取方法，并提供相应的Matlab源代码。根据水印嵌入时的算法，可以通过比较DCT系数的值和阈值来确定水印比特的值。对于每个块，根据水印序列中的下一个比特和嵌入算法，确定是否在该块的正系数中嵌入水印比特。将提取的水印比特转换回彩色图像，并进行逆DCT变换和颜色空间转换，以恢复原始的彩色图像。title(‘恢复的图像’);
基于DCT域的数字水印
GGMMM123的博客
12-18 1383
伴随着计算机网络的发展，信息媒体的数字化为信息的存取提供了巨大的便利，显著提高了信息表达的效率和准确性。但是同时也带来了一些负面影响,一些别有企图的个人和团体在没有得到原作者的同意的情况下复制和传播有版权的数据文件或作品。所以，数字媒体的信息安全、知识产权保护和认证等问题变得日益突出，变成一个急需解决的议题。密码技术是信息安全技术领域的主要传统技术之一，但是此方法有缺点：一是加密后的文件因不可理解性从而妨碍信息的传播。二是一旦被解密后，文件就不再受保护。
【图像隐写】基于离散余弦变换DCT实现数字水印嵌入提取附Matlab代码
m0_60703264的博客
04-27 1576
数字水印技术作为一种重要的信息安全技术，能够将版权信息、认证信息等嵌入到数字媒体中，在版权保护、内容认证等方面发挥重要作用。图像隐写技术是数字水印技术的重要分支，其目标是在不明显改变图像内容的前提下，将水印信息嵌入到图像中，并能在需要时提取水印信息。本文将介绍基于离散余弦变换 (DCT) 的图像隐写技术，并详细阐述水印嵌入和提取的具体步骤。近年来，随着互联网技术的飞速发展，数字媒体的传播和应用越来越广泛。然而，数字媒体的易复制性也带来了版权保护等问题。
基于离散余弦变换（DCT）傅里叶变换（DFT）小波变换（DWT）的彩色图像数字水印的嵌入、提取简介及MATLAB实现
qq_41821067的博客
04-07 5415
参考博客 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44132627/article/details/105560989 dft变换 close all; clear all; I=imread('1.jpg') J=rgb2gray(I); K_1=fft2(J); L_1=abs(K_1/256) K_2=fftshift(K_1) L_2=abs(K_2/256) % 运行一次可以打印多个figure figure; %将figure分割成2行2列4块 subplot(2,2,1);
【信号隐藏】基于奇异值分解结合小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取附matlab代码.zip
02-16
标题中的“【信号隐藏】基于奇异值分解结合小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取附matlab代码.zip”表明这是一个关于信号隐藏技术的项目，具体涉及到了数字水印技术在音频信号中的应用。...
【信号隐藏】基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取matlab源码.zip
10-20
本文将深入探讨基于小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）和离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）的音频数字水印嵌入与提取的方法，以及如何在MATLAB环境中实现这一过程。 首先，我们需要理解...
这段MATLAB代码实现了一个基于离散余弦变换（DCT）的数字水印嵌入和提取系
10-01
基于DCT变换的数字水印嵌入和提取系统是该技术中的一种重要实现方式，它通过DCT变换将图像的特征进行有效提取，并在变换域中嵌入水印信息，以达到保护数字媒体版权、验证内容真实性的目的。MATLAB作为实现该技术的...
【信号隐藏】基于离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取matlab代码.zip
11-25
标题中的“【信号隐藏】基于离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取matlab代码.zip”表明这是一个关于音频数字水印技术的实践项目，利用离散余弦变换（DCT）进行嵌入和提取操作。数字水印是信息安全领域的一个重要技术...
【数字水印】基于离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取含Matlab源码.zip
04-17
《深入理解基于离散余弦变换DCT的音频数字水印技术》 在现代数字信息时代，保护知识产权和确保数据安全变得尤为重要。数字水印技术就是一种有效的解决方案，它允许在数字媒体中嵌入不可见的标识，以证明所有权、...
【图像隐藏】基于 DCT算法实现彩色数字水印嵌入提取含Matlab源码.zip
04-28
【图像隐藏】基于 DCT算法实现彩色数字水印嵌入提取含Matlab源码
【图像隐藏】基于DCT的数字图像水印防伪附matlab代码
m0_57702748的博客
06-30 1431
1 前言1.1 背景随着数字技术和互联网的发展，很多艺术作品纷纷通过网络媒体发表。但数字媒体的便利性和不安全性是互相矛盾的。不安全性体现在，数字作品可以很轻易地被复制和篡改。基于此，采用多种手段对这些作品进行版权保护是非常有意义的。而水印技术便是在这种要求下迅速发展起来的。1.2 图像点的频率低频：指图像强度的平缓处，也就是图像大片色块的地方，它形成了图像的基本灰度等级，对图像结构的决定作用较小高频：指图像强度变化剧烈的地方，也就是边缘或者轮廓处。中频：相对高低频而言，它决定了图像的基本结构。
【图像修复】基于matlab GUI Lucy_Richardson迭代法图像修复【含Matlab源码 846期】
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04-27 1810
Lucy_Richardson迭代法图像修复 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于MATLAB的DCT数字水印嵌入、检测和攻击
weixin_50547796的博客
07-12 146
首先，我们将原始图像和水印图像转换为灰度图像，并使用DCT变换将它们转换为频域表示。我们使用与嵌入过程相同的DCT变换将带有水印的图像转换为频域表示。然后，我们从频域系数中提取水印信息。最后，我们介绍了一种简单的攻击方法:加性高斯噪声攻击，通过给带有水印的图像添加高斯噪声来破坏水印信息，并进行水印检测和提取。然后，我们将水印嵌入到原始图像的DCT系数中，并将嵌入水印的DCT系数进行逆DCT变换得到水印图像。接下来，我们从带有水印的图像中提取水印信息，并将提取的水印信息进行逆DCT变换，得到水印图像。
数字图像处理实验（四）|图像压缩与编码实验{JPGE编码、离散余弦变换DCT、图像分块dctmtx|blkproc}（附matlab实验代码和截图）
河海大学研究生在读的学习笔记
12-07 4019
数字图像处理实验（四）|图像压缩与编码实验{JPGE编码、离散余弦变换DCT、图像分块dctmtx|blkproc}（附matlab实验代码和截图）
基于MATLAB的DCT彩色数字水印嵌入与提取
2301_78484069的博客
09-13 289
在本文中，我们将使用MATLAB实现基于DCT的彩色数字水印嵌入与提取算法。首先，我们需要选择一个彩色图像作为水印的载体。然后，选择一个二值化的水印图像，将其转换为一维数组。接下来，我们将对载体图像进行DCT变换，并将水印嵌入到DCT系数中。通过以上代码，我们可以实现基于DCT的彩色数字水印的嵌入与提取。需要注意的是，在实际应用中，需要选择适合的参数值来平衡水印的鲁棒性和可见性。在提取水印时，我们需要使用相同的载体图像和水印嵌入算法。首先，对载体图像进行DCT变换，然后提取嵌入的水印信息。
matlab实现DCT数字水印嵌入、检测及攻击
学习使你进步。
07-12 510
我们首先需要准备一个要嵌入水印的图像，以及一个要嵌入的水印图像。如果C的值越接近1，则说明提取出的水印与原始水印越相似，反之则说明提取出的水印与原始水印不同。为了模拟JPEG压缩攻击，我们将嵌入水印的图像进行压缩，并将压缩后的图像重新解码。这里的’imwrite’函数实现将嵌入水印的图像进行压缩，'Quality’参数表示压缩质量。数字水印的检测可以通过比对原始水印和提取出的水印来实现。这里我们构造了一个新的8x8的量化表，使其中每个元素都与其所在行列的坐标相关，从而增加了攻击者的难度。
实验8-基于DCT的数字水印隐藏及攻击提取技术
m0_46311585的博客
04-17 1201
3、读取“huawei.png（或者du.png,或者kgy.jpg）” ，变换为灰度图，尺寸大小设置为64x64（即前一图像的尺寸/8的大小）。1、参考所附代码，读取一个RGB图‘baboon.png’，取得该图的R分量。4、参考所给代码，设置嵌入因子为0.1，对mark.bmp进行DCT变换。6、嵌入后的图像进行DCT逆变换，并保存为withmark.bmp。二、参考所给代码，从withmark.bmp中提取嵌入的水印图像。4、提取隐藏的信息，保存为secure02.txt.显示文件内容。
基于DCT变换的图像压缩算法实现及Matlab代码
uote_e的博客
06-18 1257
通过对DCT系数的量化和舍弃，可以有效地减小图像数据量，达到压缩图像的目的。DCT将一幅N*N大小的图像，视为N个列向量，每个列向量含N个元素，然后对这些列向量进行变换。其中，(u,v)表示DCT变换后的系数坐标，α(u)=sqrt(1/N),α(v)=sqrt(1/N)，I(x,y)表示原始图像的像素值，N为图像大小。8像素块进行DCT变换，并保留左上角的k个系数，k为所设定的阈值；8像素块进行DCT变换，并保留左上角的k个系数，k为所设定的阈值。% 4.将保留的系数量化，并进行逆DCT变换。
基于离散余弦变换DCT实现彩色数字水印得嵌入与提取
最新发布
12-27
### 基于DCT的彩色图像数字水印嵌入与提取 #### 彩色图像预处理 对于彩色图片，基本DCT算法的流程首先是将RGB图片转换成YUV格式[^1]。这种颜色空间转换有助于分离亮度(Y)和色度(U,V)，使得可以在不影响视觉效果的情况下对亮度分量进行操作。 ```matlab % 将RGB图像转换为YCbCr色彩空间 [yuvImage, ~] = rgb2ycbcr(rgbImage); ``` #### 图像分割 随后，图像矩阵会被分成互不重叠的8×8像素的小块。这一过程是为了适应标准JPEG压缩中的宏块大小，同时也便于后续应用快速傅里叶变换或其他正交变换。 ```matlab blockSize = 8; blocks = mat2tiles(yComponentOfYuvImage, blockSize); % yComponentOfYuvImage代表Y通道的数据 ``` #### 应用离散余弦变换(DCT) 针对每一个8×8的小块执行二维离散余弦变换(DCT)。这一步骤能够有效地集中能量分布，从而允许在较低频率区域嵌入水印而不显著影响图像质量。 ```matlab dctBlocks = cellfun(@dct2, blocks, 'UniformOutput', false); ``` #### 数字水印嵌入 按照特定规则调整某些选定DCT系数以携带水印信息[w=±1]。具体来说，可以改变AC系数（非直流成分），因为这些变化不易被人眼察觉。 ```matlab for i = 1:length(dctBlocks(:)) block = dctBlocks{i}; % 修改指定位置上的DCT系数 if watermarkBit(i) == 1 block(modifiedCoefficientIndex) = ... ceil((abs(block(modifiedCoefficientIndex)) + T)/T)*T; % 加强幅度 elseif watermarkBit(i) == -1 block(modifiedCoefficientIndex) = ... floor(abs(block(modifiedCoefficientIndex))/T)*T; % 减弱幅度 end dctBlocks{i} = block; end ``` 此处`watermarkBit`表示待嵌入的一位二进制水印比特序列；而`modifiedCoefficientIndex`则指定了要修改的具体DCT系数索引；`T`是一个预先设定好的阈值参数用于控制嵌入强度。 #### 反向变换恢复图像 完成上述所有步骤之后，则需依次施行反DCT、重组以及最终由YUV返回至RGB色彩模式的操作来获得含有隐形标记的新版本彩照。 ```matlab idctBlocks = cellfun(@idct2, dctBlocks, 'UniformOutput', false); reconstructedYChannel = cat(1, idctBlocks{:}); rgbWatermarkedImage = ycbcr2rgb(cat(3, reconstructedYChannel,... cbComponent,... crComponent)); ``` 以上即完成了整个基于DCT变换技术下的彩色影像内藏匿数位印记之全过程描述及其相应MATLAB代码片段展示。
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