堆排序: 一种高效的排序算法

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堆排序是一种基于二叉堆的数据结构,具有O(n log n)的时间复杂度,适用于大规模数据排序。本文介绍了堆排序原理,包括最大堆与最小堆概念,详细解释了堆排序的构建和排序步骤,并提供了C++实现代码示例。

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堆排序: 一种高效的排序算法

堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它具有良好的时间复杂度,并且适用于大型数据集合的排序。在本文中,我们将详细介绍堆排序算法的原理,并提供相应的C++源代码实现。

堆排序的原理:
堆排序的核心思想是利用二叉堆这种数据结构来进行排序。二叉堆是一种完全二叉树,分为最大堆和最小堆两种形式。在最大堆中,父节点的值大于或等于其子节点的值;在最小堆中,父节点的值小于或等于其子节点的值。

堆排序算法的主要步骤如下:

  1. 构建最大堆:将待排序的数组看作是一个完全二叉树,根据最大堆的定义,从最后一个非叶子节点开始,逐个将其与子节点比较并交换,确保子树也满足最大堆的性质。重复此过程,直到整个数组都构建成一个最大堆。
  2. 排序:将最大堆的根节点(即数组的第一个元素)与最后一个元素交换。然后,将剩余元素重新构建成最大堆,再次交换根节点和最后一个元素。重复此过程,直到整个数组排序完成。

下面是用C++实现堆排序算法的源代码:

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