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我也要
Java API 类导入
在Java编程中，我们经常需要使用各种各样的类和库来实现特定的功能。Java API（Application Programming Interface）提供了大量的预定义类和方法，可以帮助我们更高效地开发Java应用程序。为了使用这些类，我们需要将它们导入到我们的代码中。
在Java中，导入类有两种常见的方式：使用完整的类名或使用通配符导入。下面将详细介绍这两种方式的用法，并给出相应的源代码示例。
当我们只需要使用一个或少数几个特定的类时，可以使用完整的类名导入。这种方式需要在每个使用到的类前面添加完整的包名和类名。
import java.util.ArrayList;
import java7、Java编程：API类导入、变量声明与数据类型详解
本博客详细介绍了Java编程中的核心知识点，包括Java API类的导入方法、变量的声明与使用规则、常量的定义、Java的基本数据类型和引用类型的使用。内容涵盖了变量的作用域、初始化方式、命名规则以及不同数据类型的适用场景，同时通过实例讲解了类变量、实例变量和局部变量的区别与使用注意事项。适合Java初学者和希望巩固基础的开发者参考学习。
JAVA EXCEL API的使用
java excel api 包 博文链接：https://crane-ding.iteye.com/blog/230690
通过TMS320F28335学习DSP的开发流程——28335的基础知识（1）
1、TMS320F28335内核的主要特点 ①F28335 DSP集成了DSP和微控制器的长处，如DSP的主要特征、单周期乘法运算，F28335能够在一个周期内完成32x32位的乘法累加运算，或者两个16x16位乘法累加运算，而同样32位的普通单片机则需要4个周期以上才能完成 ②快速的中断响应 ③可在任何内存位置进行单周期读、修改、写操作 ④可采用C/C++编程软件，效率非常高 2、处理器的主要资源 ①32位浮点DSP，主频是150MHz，方便电机控制、电力设备控制及工业控制等。 ②片上存储器：FLASH–
Qt+OpenGL+Cesium三件套：打造高性能3D GIS桌面应用的5个关键点
本文深入探讨了如何利用Qt、OpenGL和Cesium数据规范构建高性能桌面级3D GIS应用。文章聚焦于五个关键点：架构选型、OpenGL渲染优化、3D Tiles数据解析与调度、内存与多线程管理，以及高级特性实现，旨在帮助开发者在C++生态中打造不依赖网络、运算能力更强的重型3D地理信息客户端。
SimNow模拟环境实战：用vnpy_ctp连接期货市场的5个关键配置步骤
本文提供了一份详细的量化交易实战指南，重点讲解如何使用vnpy_ctp插件连接SimNow期货模拟环境的5个关键配置步骤。内容涵盖SimNow环境选择、vnpy_ctp核心参数解析、实战连接脚本编写、深度排错技巧以及向实盘迁移的准备，旨在帮助量化交易开发者快速搭建可靠的测试环境，避免常见陷阱。
火星遥感数据的获取与处理工具安装详解
有关火星遥感影像数据的那些事...
Visionpro 使用CogPMAlignTool工具提取匹配轮廓点
【代码】Visionpro 使用CogPMAlignTool工具提取匹配轮廓点。
AXI Memory Mapped To PCI Express IP 核设计实例
本文详细描述了AXI Memory Mapped To PCI Express(2.9) IP核的应用实例
【AI大模型：前沿】44、大模型+机器人：从自动化工具到通用智能体的技术革命与应用全景
大模型与机器人的融合催生了“具身智能体”，突破传统机器人智能化缺失、功能单一等瓶颈。大模型赋予机器人三大能力：常识推理（如热牛奶需去包装）、模糊指令解析（如“整理书桌”拆解步骤）、零样本任务泛化（如搭乐高桥）。技术实现上，通过多模态融合（视觉-语言-动作）、仿真训练（虚拟试错）和实时反馈（动态调整动作）形成闭环。主流框架如Google RT-2（端到端动作生成）、斯坦福Q-Transformer（强化学习优化）和Figure 01（ChatGPT驱动人形机器人）各具优势，可适配工业、家庭等场景。该技术正重塑
基于扣子3.0复刻MIT“AI股神团队版”：实时股票数据API接入与策略选股复盘系统
基于扣子3.0的AI量化投资系统摘要 本文提出了一种基于扣子(Coze)3.0平台的AI量化投资解决方案，整合实时股票数据与策略选股功能。系统采用三层架构： 数据层：通过AKShare等开源工具获取A股实时行情和历史K线数据，支持批量数据抓取和清洗 策略层：内置多因子选股模型和技术指标分析模块，实现自动化标的筛选 应用层：利用扣子3.0的插件和工作流功能，构建从数据采集到投资建议的完整流程 系统特点包括：完全开源的数据接入方案、Python实现的策略计算模块、以及扣子平台提供的可视化编排能力~~~~~~~~
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
jre9下载 jdk9
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