使用R包`skimr`进行数据摘要统计的优雅展示

最新推荐文章于 2025-05-05 13:48:34 发布

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文章标签： r语言 python 开发语言 R语言

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本文介绍了如何利用R语言中的`skimr`包进行数据摘要统计，展示其简单易用的功能，包括安装加载包、使用`skim()`函数获取数据框摘要统计、转换为宽格式以及生成美观的统计报告。这些步骤帮助分析者快速理解数据集基本信息和统计量。

使用R包skimr进行数据摘要统计的优雅展示

数据摘要统计是数据分析的重要步骤之一，它可以提供对数据集的基本信息和摘要统计量的快速了解。在R语言中，有许多包可以用来执行这些任务，其中skimr包提供了一种简单而优雅的方式来展示数据的摘要统计信息。本文将介绍如何使用skimr包来实现这一目标，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装并加载skimr包。可以使用以下命令来完成这一步骤：

install.packages("skimr")  # 安装skimr包
library(skimr)  # 加载skimr包

接下来，我们将使用skim()函数来生成数据集的摘要统计信息。skim()函数接受一个数据框作为输入，并返回一个包含多个摘要统计信息的数据框。以下是一个示例：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  x = rnorm(100),
  y = runif(100),
  z = rpois(100, lambda = 2)
)

# 生成摘要统计信息
summary <- skim(data)

在上述示例中，我们创建了一个包含三个变量（x、y和z）的示例数据集，并使用skim()函数生成了摘要统计信息。skim()函数将返回一个数据框，其中包含每个变量的统

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