实现堆排序算法及其应用

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本文详细介绍了堆排序算法,包括大顶堆和小顶堆的定义,提供了Java代码示例来实现这两种排序算法,并探讨了堆排序在求解Top K问题和中位数问题等场景的应用。堆排序作为一种O(nlogn)时间复杂度的排序方法,具有广泛的应用价值。

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实现堆排序算法及其应用

堆排序是一种高效的排序算法,它利用堆数据结构进行排序。在堆排序中,我们可以选择使用大顶堆或小顶堆来进行排序。本文将介绍如何实现大顶堆和小顶堆排序算法,并给出相应的Java代码示例。

一、大顶堆和小顶堆的定义

在堆排序中,大顶堆和小顶堆是两种常见的堆结构。它们的区别在于根节点的值与子节点的值之间的大小关系。

  1. 大顶堆:在大顶堆中,每个节点的值都大于或等于其子节点的值。也就是说,根节点的值是最大的。

  2. 小顶堆:在小顶堆中,每个节点的值都小于或等于其子节点的值。也就是说,根节点的值是最小的。

二、实现大顶堆排序算法

以下是使用大顶堆排序的Java代码示例:

import java.util.Arrays;

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