变量因子化并查看summary统计 R语言
在R语言中,变量因子化是一种将离散变量转换为有序因子(ordinal factor)或无序因子(nominal factor)的常见操作。通过因子化,我们可以更好地理解和分析离散变量的数据特征,以及在统计建模中使用它们。
下面,我将介绍如何使用R语言进行变量因子化,并查看相应的summary统计信息。
首先,我们准备一个演示数据集。假设我们有一个关于学生期末成绩的数据集,其中包含性别、年级和考试科目等变量。
# 创建演示数据集
data <- data.frame(
gender = c("男", "女", "男", "女", "男"),
grade = c("一年级", "二年级", "三年级", "二年级", "一年级"),
subject = c("数学", "英语", "数学", "英语", "英语"),
score = c(80, 90, 85, 95, 70)
)
# 查看原始数据集
print(data)
运行以上代码,我们得到了一个包含不同变量的原始数据集,它的输出如下:
gender grade subject score
1 男 一年级 数学 80
2 女 二年级 英语 90
3 男 三年级 数学 85
4 女 二年级 英语 95
5 男 一年级 英语 70
接下来,我们将对其中的离散变量进行因子化处理。