【夜莺(Flashcat)V6监控】2.夜莺告警相关: 多服务器多业务配置

本文介绍了如何根据不同的业务和团队进行监控平台的配置,例如将人工智能、医药和团购业务分配给相应团队,运维团队负责所有业务的服务器运维。通过建立人员、团队、业务和告警规则,确保每个团队只接收与其业务相关的监控告警。关系图中,服务器团队与所有业务关联,可能意味着该团队全面负责服务器运维,但文章引发疑问是否需要其他团队的参与。

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介绍

本章侧重点是应用,根据大家不同业务、服务器部署众多等等;根据不同团队,不同业务进行划分;方便不同的团队负责自己职责内的工作;
比如我们场景如下:

  • 三块业务:人工智能、医药、团购;
  • 三个团队:购物业务、人工智能、服务器运维

因医药和团购都是购物类,分配一个购物业务团队;人工智能单独一个团队;我们的运维团队人员少但是工作任务中,需要负责三块业务的服务器的运维工作:
在这里插入图片描述
结合业务场景如何用好我们的监控平台呢?

具体夜莺的配置

人员

我们首先建各个团队的成员;
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团队

人员建完了需要给他们分配到不同的团队中,建团队并添加响应的人员;

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业务

建完了团队,必须还要给他们分配不同的业务;也有可能重复两个业务同一个团队负责,如上面的关系图中:购物类团队 负责团购业务和医药业务两个;
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服务器分组

业务建好了,我们需要将服务器分配到不同的业务中
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告警规则

服务器分配好了,我们还要给不同的服务器建部同的告警规则,并配置好告警接受组;
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总结

通过以上人员、团队、业务、服务器分组和告警规则的配置;我们可以让我们不同的团队只接收自己关注的业务下的服务器的监控告警。
本章重点是把所有的点传一下,方面大家了解,可能存在纰漏大家可以指出;
在此抛出一个疑问,大家想一想:关系截图中有关于 服务器团队的连线,它对着所有的业务;那是不是说这个团队全部负责就好了?还需要其他的团队干嘛?

<think>嗯,用户现在问的是如何在夜莺监控的仪表盘中定义变量。首先,我需要回忆一下夜莺监控相关文档和常见用法。变量在仪表盘中通常用于动态筛选数据,比如选择不同的主机、服务或者时间范围,这样用户就不用每次都手动修改查询语句了。 用户之前问过关于categraf的input.docker插件获取的指标,现在转向夜莺的仪表盘变量,可能是他们在搭建监控系统,先收集了Docker的指标,现在需要在前端展示时进行动态过滤。所以用户可能已经配置好了数据源,现在需要优化仪表盘的交互性。 接下来,我需要考虑变量定义的具体步骤。夜莺监控基于Grafana,所以变量定义应该和Grafana类似,但可能有自己的术语或界面差异。需要确认夜莺的变量类型有哪些,比如查询变量、自定义变量、时间间隔变量等。 用户可能需要知道如何创建变量,比如在哪里添加变量,如何命名,选择哪种类型,以及如何关联数据源。比如,如果用户想动态选择主机名,可能需要使用查询变量,从Prometheus或其他数据源中获取label_values。或者使用自定义变量让用户手动输入选项。 另外,变量在查询中的引用方式也很重要,比如$hostname这样的格式。可能需要举例说明如何在指标查询中使用变量,以及如何设置变量的默认值或多选功能。 还需要注意变量定义时的常见问题,比如数据源是否正确,查询语句是否有语法错误,变量是否被正确引用等。可能用户会遇到变量不显示数据或者选项为空的情况,这时候需要检查数据源的连接和查询语句的正确性。 最后,用户可能需要一个具体的示例,比如创建一个主机名的变量,或者服务名称的变量,这样他们可以跟着步骤操作。同时,提醒用户变量定义的位置通常在仪表盘设置里,如何进入编辑模式,找到变量配置的部分。 总结一下,回答需要涵盖变量类型、创建步骤、查询示例、引用方法以及常见问题处理,这样用户能全面了解如何在夜莺中定义和使用变量来增强仪表盘的交互性。</think>以下是 **夜莺监控仪表盘变量定义的详细说明**,涵盖变量类型、语法规则及实战示例: --- ### 一、**变量核心作用** - **动态筛选数据**:通过变量控制面板内容(如切换主机、服务、机房等) - **复用仪表盘**:同一仪表盘适配不同监控对象(如开发/生产环境) - **简化查询**:在PromQL或查询语句中引用变量(例如:`$host`) --- ### 二、**变量定义入口** 1. 进入仪表盘 → 点击右上角 **`设置`** → 左侧菜单选择 **`变量`** 2. 点击 **`新增变量`** 按钮 --- ### 三、**变量类型详解** #### 1. **查询型变量**(最常用) - **数据源**:从监控数据中动态提取值(如主机名列表) - **配置示例**: ```yaml 名称:host # 变量引用名,如 $host 标签:选择主机 # 面板显示的名称 类型:查询 数据源:Prometheus # 需与面板数据源一致 刷新方式:On Dashboard Load # 加载仪表盘时更新 查询语句:label_values(up{job="node_exporter"}, instance) # 获取所有存活主机的instance标签值 多选:✅ 开启 # 允许同时选多个值 全选:✅ 开启 # 增加“All”选项 ``` #### 2. **自定义变量** - **场景**:固定选项(如环境类型) - **配置示例**: ```yaml 名称:env 标签:环境 类型:自定义 值列表:dev,test,prod # 用逗号分隔 默认值:prod ``` #### 3. **时间间隔变量** - **场景**:动态调整图表时间粒度 - **配置示例**: ```yaml 名称:interval 标签:粒度 类型:间隔 值列表:10s,30s,1m,5m 默认值:1m ``` --- ### 四、**变量在查询中的引用** #### 1. **PromQL中的引用** ```promql # 单值引用 node_cpu_seconds_total{mode="user", instance="$host"} # 多值引用(自动转换为正则匹配) node_memory_MemFree_bytes{instance=~"$host"} ``` #### 2. **标题/描述中的引用** ```markdown 当前选择主机:[[host]] 环境:[[env]] ``` --- ### 五、**高级技巧** #### 1. **级联变量** - **场景**:先选“机房”,再动态加载该机房的主机 - **配置方法**: - 变量1(机房):`label_values(up{job="node_exporter"}, idc)` - 变量2(主机):`label_values(up{idc="$idc"}, instance)` #### 2. **默认值优化** ```yaml # 使用PromQL返回最新活跃主机 query_result(time() - max_over_time(up{instance=~"$host"}[5m])) ``` #### 3. **隐藏变量** - 勾选 **`隐藏`** 选项 → 变量不在面板显示,但可在查询中使用 --- ### 六、**调试与验证** 1. **预览变量值**: - 变量配置页 → 点击 **`更新`** → 查看“当前值”列表 2. **查询日志检查**: ```bash tail -f /var/log/n9e/access.log | grep 'variable=host' ``` 3. **常见错误处理**: - **无数据**:检查数据源连通性、查询语法、标签是否存在 - **变量不更新**:确认“刷新”策略是否为`On Time Range Change` --- ### 七、**实战示例** #### 目标:创建按主机和指标筛选的CPU监控看板 1. 定义变量: - `host`: `label_values(node_cpu_seconds_total, instance)` - `mode`: `label_values(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}, mode)` 2. 添加图表: ```promql sum(rate(node_cpu_seconds_total{instance=~"$host", mode="$mode"}[1m])) by (instance) ``` --- 通过合理使用变量,可显著提升仪表盘的灵活性和复用性。建议参考官方文档:[夜莺变量配置指南](https://flashcat.cloud/docs/content/flashcat-monitor/nightingale-v4/dashboard/templated-dashboards/)
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