深度学习环境安装教程

本教程包含conda安装、Pytorch安装、Pycharm安装及部分，在安装前，首先需要确认自身电脑的GPU型号，并选择兼容的conda、python、pytorch版本。

一、conda安装

可选的conda有Anaconda和miniconda两种，在此以Anaconda为例。Anaconda的下载有两种下载方式，官网下载以及镜像下载方式。

1.  官网下载        网址：  Free Download | Anaconda

前往官网选择想要下载的版本即可，anaconda与python的对应关系可以借鉴以下博客：

Anaconda版本与python版本的对应_anaconda python版本_Daniel_Smith的博客-优快云博客

2.  镜像下载        网址： Index of /

同样anaconda与python的对应关系可以借鉴上述博客。

安装过程按照需求选择即可：

这里可以使用默认安装路径，也可以根据自己需要进行更改，但请务必记住自己的安装路径，后面Pycharm安装时需要用到。

 这里为了以后方便，我选择了添加环境变量。

 

点击安装等待完成即可。conda安装时应该会自动安装一个适配的Python版本，大家应该不需要单独安装Python了。

Python的安装我同样放在下面。

 Python安装

进入下载Python官网：Welcome to Python.org         网站加载可能会有些慢。

点击download，选择自己的操作系统，这里以Windows操作系统为例。

 选择想要安装的Python版本

 下载完点击运行，记得选择添加环境变量选项。

 

等待安装成功即可。

安装成功后打开命令提示符（cmd）：（win+R,在输入cmd回车），输入python查看到python版本信息即安装成功。

二、安装torch（Pytorch）

进入官网直接选择版本配置，如果不下载最新版本点击左下角按钮选择需要的历史版本即可        官网：PyTorch

 在这里我选择了v1.12.0版本，使用conda安装：在cmd中执行上述横线命令即可。

conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

 同意安装后，等待安装完成即可。因为需要下载的东西比较多，需要等待一段时间。

当然也可以单独安装

还是在命令提示符（cmd）中输入 pip install torch 命令。等待安装完成。

三、安装Pycharm

从官网下载社区版安装包安装即可。

最后需要使用安装的Python，