stream流优化查询-个人笔记

最新推荐文章于 2025-12-06 23:53:01 发布
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#笔记

本文探讨了如何在数据库查询中使用for循环进行优化，并特别提到了Java8的Collectors.groupingBy方法对性能的影响，为开发者提供了一种实用的技术手段。
Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition--论文笔记
mei1318874404的博客
03-19 3491
论文题目《基于双流结构的自适应图卷积网络的骨骼姿态识别》引言 1.引言 作者提出了双流自适应图卷积（2s-AGCN），在两个2个数据集上进行了大量的实验，都实现了最先进的性能。 贡献 1.提出了自适应的图卷积网络结构针对不同的图卷积层和端到端的骨骼样本能够更好的学习其拓扑结构，也能够更好的适用于识别任务和其层次结构。 2.二阶信息通过双流结构和一阶信息联合起来，对提高性能起到了很好地作用 3.在两...
for循环以及数据库查询优化方案
weixin_58216062的博客
01-18 3513
三、结语本文主要优化方式，都是结合多线程进行优化并推崇用iava8的对应写法。具体iava8语法不了解的可以自行寻找资料进行学习如果数据量少的情况下用foreach的循环写法Stream流循环针对数据量大的情况下会更具优势，小数据不明显。
使用Mybatis Stream 模式 优化大数据量查询和导出
Myth的博客
07-13 4177
背景 特定查询条件下测试数据量 70w （查询条件优化并命中了组合索引），group by 聚合后 3w 条数据，并进行导出为Excel 1. 查询数据库 select * from xxx group by user where create_date BETWEEN ‘’ AND ‘’ 1.1 分页查询 假如分页大小为 1000, 需要执行 30 次SQL才能得到所有数据。 此时MySQL扫描的行数是 70w * 30 = 2100w。 由于 group by 使用了中间表，当分页执行到尾声，性能下降特
深入理解Lambda表达式-函数式编程-Stream流（最全学习笔记）
Good good study,day day up
07-29 561
Lambad表达式：Lambda是JDK8中一个语法糖。他可以对某些罩名内部类的写法进行简化。它是函数式编程思想的一个重要体现。让我们不用关注是什么对象。而是更关注我们对数据进行了什么操作。
stream流去除对象的值_Java【Stream流、方法引用】学习笔记
weixin_39975122的博客
01-12 577
【Stream流、方法引用】Stream流说到Stream便容易想到I/O Stream，而实际上，谁规定“流”就一定是“IO流”呢？在Java 8中，得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream概念，用于解决已有集合类库既有的弊端。引言传统集合的多步遍历代码几乎所有的集合(如Collection接口或 Map接口等)都支持直接或间接的遍历操作。而当我们需要对集合中的元素进行...
Java函数式编程-三更草堂-学习笔记
weixin_45581692的博客
11-18 2967
函数式编程思想类似于我们数学中的函数，它主要关注的是对数据进行了什么操作。优点：Lambda是JDK8中一个语法糖，它可以对某些匿名内部类的写法进行简化。它是函数式编程思想的一个重要体现，让我们不用关注是什么对象，而是关注我们对数据进行了什么操作。基本格式： 例1： 我们在创建线程并启动时可以使用匿名内部类的写法 Lambda表达式只关注有什么参数 例2： 匿名内部类 优化成Lambda表达式 例3： 优化 例4： 优化 再省略 总结：使用Lambda表达式替换匿名内部类，只需要保留匿名内部类的方法参数和方
22-Java中的Stream流【干货笔记】
助你成为一名优秀的全栈工程师！
08-09 382
在C++，C#，java等编程语言中，有一个stream这个类，所有的I/O都以这个“流”类为基础的，包括我们要认识的文件I/O。Java中的Stream（流）是一个来自数据源的元素队列。
使用Stream流时，并行流的优化。
weixin_52861960的博客
06-07 536
使用Stream流时，并行流的优化。
【java】函数式编程-Stream流
chirp_CQ的博客
09-05 788
看懂公司的代码大数据量下处理集合效率高代码可读性高消灭嵌套地狱//查询未成年作家的评分在70以上的书籍 由于洋流影响所以作家和书籍可能出现重复，需要进行去重Lambda是JDK8中一个语法糖。他可以对某些匿名内部类的写法进行简化。它是函数式编程思想的一个重要体现。让我们不用关注是什么对象。而是更关注我们对数据进行了什么操作。Java8的stream使用的是函数式编程模式，如同它的名字一样，它可以被用来对集合或数组进行链状流式的操作。可以更方便的让我们对集合或数组操作。
Java学习与复习笔记--Stream流思想概述：
gkx826的博客
09-15 362
/* * 使用传统的方式，遍历集合，对集合中的数据进行过滤 * */ public class Demo01List { public static void main(String[] args) { //创建一个List集合，存储姓名 List<String> list=new ArrayList<>(); list.add("张无忌"); list.add("周芷若"); list.add.
深度学习框架DeepStream-App解读与个人笔记分享
资源摘要信息: "0081-极智AI-解读介绍deepstream-app-个人笔记" 知识点： 1. 人工智能:人工智能(AI)是指由人造系统所表现出来的智能行为，其目标是生产出一种新的能以人类智能相媲美的人工系统。在本笔记中，极智...
高质量JAVA程序设计-个人学习笔记
05-17
这份“高质量JAVA程序设计-个人学习笔记”涵盖了Java编程中的关键知识点，旨在帮助学习者提升代码质量，更好地理解和实践良好的编程习惯。 1. **面向对象编程**：Java是一种纯面向对象的语言，理解类、对象、封装、...
java笔试题2015-Notes:个人笔记
06-03
Java笔试题2015-Notes是个人学习与实践的结晶，主要涵盖了Java编程语言的基础知识、进阶概念以及在面试或笔试中常见的问题。这个笔记集合由C.y于2015年11月14日创建，旨在帮助学习者巩固理论知识，提升实际编程技能...
CentOS7 + 芯片验证工具环境部署全笔记：从虚拟机到 VCS/Verdi 实战
m0_46663240的博客
12-03 792
本文提供从CentOS7虚拟机搭建到芯片验证工具部署的完整指南。首先介绍VMware虚拟机安装CentOS7的详细步骤，包括磁盘分区、用户设置等关键配置。随后讲解网络连接设置、VNC远程服务部署及防火墙配置，实现可视化远程操作。最后涵盖vim编辑器和Shell环境的个性化优化，为后续芯片验证工具安装做好准备。文中包含各环节的常见问题解决方案和实用配置代码，适合芯片验证初学者和Linux运维人员参考使用。
2025-11-27-LeetCode刷题笔记-3381-长度可被K整除的子数组的最大元素和
tkhhhhh的博客
12-04 378
摘要： LeetCode 3381题要求找出长度能被k整除的子数组的最大和。解题关键在于结合前缀和与模运算技巧：通过计算前缀和数组，按位置模k分类，维护每类余数的最小前缀和。这样可以在O(n)时间内计算每个位置结尾的子数组最大和，只需一次遍历即可得到结果。算法空间复杂度为O(k)。提供了Python、Go和C++的实现代码，并讨论了负数处理等边界情况。核心思路是利用同余性质优化计算，避免暴力枚举。
学习笔记二十三：支持向量机-间隔与支持向量
dengdaijc的专栏
12-02 726
本文介绍了支持向量机(SVM)的基本原理。SVM通过在样本空间中寻找最优划分超平面来实现分类，其核心思想是最大化分类间隔以提高泛化能力。关键概念包括：划分超平面的数学表示（由法向量和位移项定义）、支持向量（决定超平面位置的最近样本点）以及间隔（反映分类置信度）。SVM的基本型是一个凸二次规划问题，通过最小化法向量范数平方来最大化间隔，同时满足所有样本正确分类的约束条件。该方法具有理论严谨、模型稀疏、全局最优等优势，是经典的分类学习算法。
无人机数据链路聚合入门笔记
持之以恒
12-03 354
多链路并行传输，提升带宽和可靠性动态链路管理，适应复杂环境低延迟、高可靠的数据传输。
《人工智能现代方法（第4版）》 第8章 一阶逻辑 学习笔记
最新发布
data_disciple的博客
12-06 381
本章介绍了从命题逻辑升级到一阶逻辑的必要性和方法。命题逻辑只能描述具体事实，无法表达普遍规律，而一阶逻辑通过引入对象、关系、量词等要素，使智能体能够进行概括性思考。文章详细讲解了一阶逻辑的语法规则（常量、变量、谓词、函数、量词等）、语义解释（模型论）以及知识工程应用（如亲属关系推理）。一阶逻辑虽然强大，但仍存在表达"大多数"、概率和模糊概念等局限。作为AI知识表示的基础，一阶逻辑实现了从"点状思维"到"关系型思维"的转变，但现实世界的不确定性仍需非
Kubernetes(核心概念+使用方法)，入门笔记-by B站：GeekHour
2303_77756141的博客
12-04 804
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。其核心组件包括Pod（最小调度单元）、Service（服务抽象）、Ingress（外部访问管理）、ConfigMap/Secret（配置管理）、Volume（持久化存储）等。K8s采用Master-Worker架构，Master节点负责管理，Worker节点运行应用。本地开发可使用minikube搭建简化版集群，生产环境则需多节点保证高可用。常用命令包括kubectl创建Pod、Deployment等资源对象。K8
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