图像的矩阵[m,n,p]分别是高*宽*通道数

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原创 最新推荐文章于 2026-05-11 21:17:23 发布 1.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
数字图像处理之图像采样 理论+实验 图像采样 前言：我们知道 将模拟图像转换为数字图像，需要两个基本操作：采样和量化。 我们通过以下几个问题去了解图像采样。 1.图像采样做的什么？（is） 图像采样将一幅在空间连续分布的模拟图像分割成M*N的网格，，每个网格就是一个pixel，M*N就是该图像的分辨率。 采样就是对图像空间坐标的离散化。 {说白了：图像采样就是对原始图像信号的一种数字化逼近。 } 2.图像采样后，输出的是什么？ 输出的就是一个数字图像（模拟图像分割成一个个的图像块组成的图像） 3.怎么进行采样呢？... 阅读详情

A = np.array(range(27)).reshape(3,3,3) #得到一个3X3X3的矩阵
plt.imshow(A) #把A画出来，是个全黑的整体
plt.imshow(A)
A[2,:,:] = 100 #会把最下面一行，也就是高度为2的位置变为灰色
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基于灰度的图像匹配——NCC归一化相关匹配算法的Matlab实现 NCC算法——相似性度量指标 阅读详情

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