生成服从二维正态分布的随机数

最新推荐文章于 2024-03-29 09:16:50 发布
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分类专栏： matlab 文章标签： plot
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Scholfield/article/details/4812821
本文演示了如何使用MATLAB生成二维正态分布的随机数，并通过绘图展示这些数据点的分布情况。设置均值和协方差矩阵后，利用mvnrnd函数生成了1000个样本点。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

mu=[2 3];
SIGMA=[0.5 0;0 0.8];
r=mvnrnd(mu,SIGMA,1000);
plot(r(:,1),r(:,2),'.')

二维联合正态分布伪随机数生成算法的研究与实现
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二维联合正态分布伪随机数生成算法的研究与实现。。。。。。。。。。。
Python生成服从二维正太分布的随机数
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【代码】Python生成服从二维正太分布的随机数。
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一、numpy模块初识 NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 二、生成0~1的数组：np.random.random import numpy as np # 导入模块 array = np.random.rand
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