线性代数复习

线性代数

第一单元

行列式
|A|=|A|n1|A1=1|A| | A ∗ | = | A | n − 1 | A − 1 = − 1 | A |

矩阵运算的性质

#

第四单元

向量的内积

向量内积和模

[a,b]=Σaibi [ a , b ] = Σ a i b i

cos=[α,β]||α||||β|| c o s = [ α , β ] | | α | | | | β | |

$$
||\alpha-\beta|| = \sqrt[2]{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+…+(a_n-b_n)^2} \
||\alpha-\beta|| = \sqrt[2]{||\alpha||^2 + ||\beta||^2 - 2||a||||\beta||cos\theta}

$$
*–

正交向量组

施密特正交化

$$
\beta1 = \alpha \
\beta2 = \alpha2 - \frac{[a2,b1]}{[b1,b1]}\beta1 \
\beta3 = \alpha3 - \frac{[a3,b1]}{b1,b1}\beta1-\frac{[a3,b2]}{[b2,b2]}\beta2

$$

正交矩阵

形如 ATA=I A T A = I ,注意是 AT A T 在前面。可以推出 AT=A1 A T = A − 1
*–

二次型

二次型的标准型
正交变化

方法

配方法

配方法然后换元
(也叫做可逆线性变换)

正定

判断
$$
\lambda_1x_1^2+\lambda_2x_2x_1….

$$

如果系数都为正数或者负数就是正或者负定

但是如果只是给你一个矩阵你要是求特征值的话,这样很慢而且很麻烦,就可以直接计算

弄懂了的题目

设三阶是对称方朕A的特征值为 λ1=λ2=1,λ3=2, λ 1 = λ 2 = 1 , λ 3 = 2 , R(2IA)=2 R ( 2 I − A ) = 2 R=(IA)=1 R = ( I − A ) = 1

容易错的题目

  1. 二次型 f(x1,x2,x3,x4)=x12+2x22+3x32+4x1x2+2x2x3 f ( x 1 , x 2 , x 3 , x 4 ) = x 1 2 + 2 x 2 2 + 3 x 3 2 + 4 x 1 x 2 + 2 x 2 x 3

零碎的知识点

对于一般的求n次的问题

An A n 这 类 问 题 的 解 决

1. 常规做法是对对角矩阵
2. 求出P
3. 然后求出 P1 P − 1

如果是简单的二维可以使用数学归纳法,如果是对角矩阵可以直接对角线每一个元素pow(N)

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