Linux安装Anaconda+Tensorflow

Linux安装Tensorflow:
先安装anaconda：参照https://my.oschina.net/bysu/blog/1476276中的windows版本

1. 从国内清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像，选择linux版的，然后上传到Xftp上，在Xshell的终端，写入：bash + 空格 +我们刚下载的文件名；
2. 然后一直按 enter键，最后输入yes表示同意协议；
3. 然后再enter键后，就会进入安装流程;
4. 之后屏幕就会显示安装的各种Python编译包，后进入路径环境的设置，输入yes就好了;
5. 接下来设置PATH（对于Mac、Linux系统，Anaconda安装好后，实际上就是在主目录下多了个文件夹（~/anaconda）而已，Windows会写入注册表。安装时，安装程序会把bin目录加入PATH）：

将anaconda3的bin目录加入PATH：echo ‘export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"’ >>> ~/.bashrc
更新bashrc以立即生效：source ~/.bashrc

6. 配置好PATH后，可以通过conda–version和Python命令检查是否正确

接下来使用“anaconda search -t conda tensorflow”命令来查询conda有哪些TensorFlow的安装包（其实此时也可以通过TensorFlow官网的各种传统方法安装TensorFlow，但既然我们已经创建了Anaconda，而anaconda本身就是个包管理器，那不如就利用它来方便安装）

anaconda search -t conda tensorflow；

输出形式大概为一个大表格，根据你的需求来选择一个即可，比如我选择名为“jjh_ppc64le/tensorflow”的版本，那么使用命令来查看细节：

anaconda show jjh_ppc64le/tensorflow

接下来利用下面的一行命令来安装

conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_ppc64le tensorflow

根据上述看到的细节，我们能看到它有好几个版本，在Versions那块，这里假设我们选择了最新版本1.2.1，则：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_ppc64le tensorflow=1.2.1

anaconda同样会为你检查你缺少哪些包，并询问你是否安装，输入y确认即可。
至此TensorFlow就安装完成了，如果想检查是否安装成功，可以进入python来import试一试，若不报错，则安装成功。

查看已经安装的packages：conda list
查看python版本：python --version

注意：安装GPU版本，也能从anaconda search -t conda tensorflow这个命令结果里看到全部的版本。但在安装GPU之前，可以先在linux命令行写nvidia-smi看是否可用（nvidia-smi简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，只要安装好驱动后就会有它），简言之，若该句命令出错，就需要先安装CUDA和CUDNN(具体可看Linux下CUDA+CUDNN+TensorFlow安装笔记)