[Leetcode]209. Minimum Size Subarray Sum

本文探讨了一个寻找数组中最小长度的子数组,其元素和大于等于给定值的问题。通过维护一个滑动窗口,我们能够在O(n)的时间复杂度内找到答案。此外,还提供了一个二分查找的替代解决方案,适用于所有元素为正数的情况。

Problem

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.

For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,
the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.


Solution

维护一个窗口,该窗口尽量使得内部的元素之和大于等于 S, 
这样如果小于 s , 就移动又窗口,
否则就移动左窗口
class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        if(nums.empty() || s < 0) return 0;
        
        const int N = nums.size();
        int rst = INT_MAX, curSum = 0;
        for( int left = 0, right = 0; right <= N; ){
            if( curSum < s){
                if(right == N) break;
                curSum += nums[right++];
            }
            else {
                rst = min( rst, right - left);
                curSum -= nums[left++];
            }
        }
        return rst==INT_MAX ? 0 : rst;
    }
};


Bug : right <= nums.size()  是停止条件


Solution 2

因为全部都是正数,可以累加起来,然后用二分查找。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值