Codeforces Round 680 (Div. 1)___C. Team-Building —— 可撤销并查集 + 判奇环

本文介绍了解决一个关于无向图中无奇环子图的组对问题,通过并查集实现奇环判断,并针对不同组别进行优化,计算满足条件的合法组对数。关键步骤包括使用并查集合并节点、避免重复判断和撤销操作。

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题目链接:点我啊╭(╯^╰)╮

题目大意:

     n n n 个点, m m m 条边的无向图,每个点都属于一个组
    选取两个组的所有点,这些点组成的图无奇环
    问有多少组对满足要求

解题思路:

    考虑求有多少非法组对
    是否存在奇环的判断方法可以用并查集:
    对于边 ( u , v ) (u,v) (u,v),将 u u u v + n v+n v+n 合并, v v v u + n u+n u+n合并
    若存在边 ( u , v ) (u,v) (u,v) 已经在同一个集合里了,则说明存在奇环

    对于同一组的所有点,直接按上述方法判断
    对于不同组,一条边若连接了组 u u u 与组 v v v,则将所有连接了组 u u u 与组 v v v 的边放到一起
    然后将这些边一起加上,用上述方法判断是否存在奇环
    判断完后再撤销这些并查集,判断另外两组
    这样保证判断不会重复

#include<bits/stdc++.h>
#define rint register int
#define deb(x) cerr<<#x<<" = "<<(x)<<'\n';
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair <int,int> pii;
const int maxn = 1e6 + 5;
int n, m, k, a[maxn], b[maxn];
int ji[maxn], c[maxn], ans;
map <pii, int> mp;
vector <int> g[maxn];

struct USF {
	struct Stack {
		int u, v, rk;
	} st[maxn];
	int fa[maxn], rk[maxn], top;
	inline void init() {
		top = 0;
		for(int i=1; i<=n*2; i++) fa[i] = i, rk[i] = 0;
	}
	inline int getf(int x) {
		return x == fa[x] ? x : getf(fa[x]);
	}
	inline bool merge(int u, int v) {
		int fu = getf(u), fv = getf(v);
		if(fu == fv) return false;
		if(rk[fu] > rk[fv]) swap(u, v), swap(fu, fv);
		st[++top] = {fu, fv, rk[fv]};
		fa[fu] = fv, rk[fv] += rk[fu] == rk[fv];
		return true;
	}
	inline void undo(int k) {
		while(k--) {
			Stack &now = st[top--];
			int u = now.u, v = now.v;
			fa[u] = u, rk[v] = now.rk;
		}
	}
} t;

signed main() {
	scanf("%d%d%d", &n, &m, &k);
	for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d", c+i);
	t.init();
	for(int i=1; i<=m; i++) {
		scanf("%d%d", a+i, b+i);
		if(c[a[i]] != c[b[i]]) continue;
		int fu = t.getf(a[i]), fv = t.getf(b[i]);
		if(fu == fv) ji[c[a[i]]] = 1;
		else t.merge(a[i], b[i]+n), t.merge(b[i], a[i]+n);
	}
	int tot = 0;
	for(int i=1; i<=m; i++) {
		if(c[a[i]] == c[b[i]]) continue;
		if(ji[c[a[i]]] || ji[c[b[i]]]) continue;
		int u = c[a[i]], v = c[b[i]];
		if(u > v) swap(u, v);
		if(mp.count({u, v})) g[mp[{u, v}]].push_back(i);
		else g[mp[{u, v}]=++tot].push_back(i);
	}
	for(auto i : mp) {
		int now = t.top, id = i.second;
		for(auto j : g[id]) {
			int u = a[j], v = b[j];
			int fu = t.getf(u), fv = t.getf(v);
			if(fu == fv) { ans--; break; }
			else t.merge(u, v+n), t.merge(v, u+n);
		}
		t.undo(t.top - now);
	}
	ll cnt = 0;
	for(int i=1; i<=k; i++) cnt += !ji[i];
	printf("%lld\n", cnt*(cnt-1)/2+ans);
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 HttpServletRequestWrapper 是 Java Servlet API 中的一个工具类,位于 javax.servlet.http 包中,用于对 HttpServletRequest 对象进行封装,从而在 Web 应用中实现对 HTTP 请求的拦截、修改或增强等功能。通过继承该类并覆盖相关方法,开发者可以轻松地自定义请求处理逻辑,例如修改请求参数、添加请求头、记录日志等。 参数过滤:在请求到达处理器之前,可以对请求参数进行检查或修改,例如去除 URL 编码、过滤敏感信息或进行安全检查。 请求头操作:可以修改或添加请求头,比如设置自定义的 Content-Type 或添加认证信息。 请求属性扩展:在原始请求的基础上添加自定义属性,供后续处理使用。 日志记录:在处理请求前记录请求信息,如 URL、参数、请求头等,便于调试和监控。 跨域支持:通过添加 CORS 相关的响应头,允许来自不同源的请求。 HttpServletRequestWrapper 通过继承 HttpServletRequest 接口并重写其方法来实现功能。开发者可以在重写的方法中添加自定义逻辑,例如在获取参数时进行过滤,或在读取请求体时进行解密。当调用这些方法时,实际上是调用了包装器中的方法,从而实现了对原始请求的修改或增强。 以下是一个简单的示例,展示如何创建一个用于过滤请求参数的包装器: 在 doFilter 方法中,可以使用 CustomRequestWrapper 包装原始请求: 这样,每当调用 getParameterValues 方法时,都会先经过自定义的过滤逻辑。 HttpServletRequestWrapper 是 Java Web 开发中一个强大的工具,它提供了灵活的扩展性,允许开发者
本资源文件包含LeetCode算法题第1100题的Java完整源码,涉及题目如下:1.两数之和;2.两数相加;3.无重复字符的最长子串;4.寻找两个正序数组的中位数;5.最长回文子串;6.Z字形变换;7.整数反转;8.字符串转换整数(atoi);9.回文数;10.正则表达式匹配;11.盛最多水的容器;12.整数转罗马数字;13.罗马数字转整数;14.最长公共前缀;15.三数之和;16.最接近的三数之和;17.电话号码的字母组合;18.四数之和;19.删除链表的倒数第N个结点;20.有效的括号;21.合并两个有序链表;22.括号生成;23.合并K个升序链表;24.两两交换链表中的节点;25.K个一组翻转链表;26.删除有序数组中的重复项;27.移除元素;28.找出字符串中第一个匹配项的下标;29.两数相除;30.串联所有单词的子串;31.下一个排列;32.最长有效括号;33.搜索旋转排序数组;34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置;35.搜索插入位置;36.有效的数独;37.解数独;38.外观数列;39.组合总和;40.组合总和II;41.缺失的第一个正数;42.接雨水;43.字符串相乘;44.通配符匹配;45.跳跃游戏II;46.全排列;47.全排列II;48.旋转图像;49.字母异位词分组;50.Pow(x,n);51.N皇后;52.N皇后II;53.最大子数组和;54.螺旋矩阵;55.跳跃游戏;56.合并区间;57.插入区间;58.最后一个单词的长度;59.螺旋矩阵II;60.排列序列;61.旋转链表;62.不同路径;63.不同路径II;64.最小路径和;65.有效数字;66.加一;67.二进制求和;68.文本左右对齐;69.x的平方根;70.爬楼梯;71.简化路径;72.编辑距离;73.矩阵置零;74.搜索二维矩阵;75.颜色分类.............
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