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我也要
前言：原本在本学期另一个课程《深度学习》中已经安装过环境，但由于老师的博客要求还是将环境安装写成一篇博客，到目前为止的学习中，暂时未使用到第三步和第四步安装的OpenCV和PyTorch。
目录
二、安装Visual Studio Code， 建立代码编辑环境
一般是前往Anaconda官网进行下载，但是由于课任老师已经提前将安装包上传到课堂派中，所以直接下载安装老师发的安装包即可：
打开文件并安装，写博客时已经安装完成，所以直接截图打开应用的图片： 
依旧是在课堂派上打开老师上传的文件：
机器学习与深度学习工具Python、Pytorch、PyCharm、CUDA、Cudnn安装大全_超全面、简单有效快速、避免踩坑_不使用Anaconda
最近恢复了一下操作系统，很多安装程序都没了。 想起Anaconda、Cuda和Pytorch安装时会出现一些问题，就将安装工具包的简单有效快速的方法分享一下，避免踩坑。由于篇幅太长，故分为两篇文章。 本文介绍不使用Anaconda的安装方式（毕竟Anaconda占用空间大）。 下文介绍使用Anaconda放到安装方式。
Vivado ML 2021.1 环境安装
一、软件下载 我使用的是BYRBT上的资源 （教育网环境打开 BYR dddd） BYRBT :: 种子详情 "[Windows][编程开发][][Vivado Design Suite (All Editions)][2020.1][英文][压缩包]" - Powered by NexusPHP 官网标准版应该也可以不过注册太麻烦我放弃了hhh（免费的 企业版收费） 下载 (xilinx.com) 二、软件安装 ...
unity ml agents 环境安装
前不久推出了 ml agents 3.0，想着学习看看，开始先安装环境。按照 官方给出的 demo 安装，依然避免不了踩坑。官方 windows 安装：官方 github windows https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Installation-Windows.md1. 官方安装的 是 Anacond...
[ML-02] 机器学习基础环境安装与使用
一、库的安装 整个机器学习基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas等库，为了统一版本号在环境中使用，将所有的库及其版本放到了文件requirements.txt当中，然后统一安装 新建一个用于人工智能环境的虚拟环境 mkvirtualenv ai matplotlib==2.2.2 numpy==1.14.2 pandas==0.20.3 tables==3.4.2 jupyter==1.0.0 注意： 每个包安装的过程中，尽量指定稳定版本进行安装 使用pip命令安装 pip3 i
机器学习所需相关软件和环境的安装与配置
机器学习
linux上离线安装python环境以及机器学习环境
离线安装python环境，机器学习环境 完整版。附带安装包
机器学习虚拟环境安装
软件环境：WIN7+VM12+UBUNTU18.04+PYTHON3.6+MOBAXTERM10.4 1、安装虚拟机VM12，然后安装ubuntu18.04最小版（不涉及到视频音乐软件等，所以用最小版，能用浏览器，处理文件就行）。 调用命令行可以使用快捷键：ctrl+alt+t 2、软件源需要更换一下，换成国内的软件镜像源，比如清华tuna、阿里云ali、网易163、百度等。 我用...
富斯遥控器-ros机器人控制
富斯遥控器-ros机器人手柄控制
用于多种无人机协作的群体智能算法：综合综述
随着无人机技术的快速高水平发展，将多架无人机作为自主控制的编队应用于复杂情况是一个新兴领域的代表之一。在实现自主控制的挑战中，碰撞避免、任务分配、路径规划和编队重构是关键功能。本文对各种经典的无人机群智能算法进行了系统的总结和分析。
解决AutoDock与Python版本冲突导致的内存泄漏问题：从BHtree *错误到环境配置优化
本文深入解析了AutoDock分子对接中常见的‘BHtree *’内存泄漏错误，其根源在于SWIG接口模块与Python运行环境的版本不匹配。文章提供了根治方案：通过构建Python 2.5.4与MGLTools 1.5.6的黄金兼容组合，并详细指导环境清理、安装配置及实战测试，从而彻底解决该内存泄漏问题，确保AutoDock工作流的稳定运行。
【低轨】Starlink星链-Ku波段下行信号信号结构解析
Starlink播发位于10.7~12.7GHz之间的下行信号，该信号的设计意图是用于宽带网络通信，但是，文章通过对该信号信号体制的详细分析，以及解调出所调制的完整码序列，为利用Starlink信号进行定位解算提供了必要条件。（注，码序列对应的是卫星版本0.9,1.0和1.5）
逆向工程的艺术：如何绕过PDD的长连接机制实现高效抓包
本文深入解析了如何通过逆向工程技术绕过拼多多（PDD）的长连接机制实现高效抓包。详细介绍了动态调试方案、关键函数Hook技巧及流量解密重组方法，帮助开发者在非Root环境下捕获并解析PDD的加密数据。结合Python工具链，实现稳定数据采集，适用于电商数据分析和反爬策略研究。
OpenHands：开源AI智能体开发平台实战指南与架构解析
AI智能体（Agent）作为人工智能领域的关键技术，通过模拟人类的推理与行动循环，能够自主规划并执行复杂任务。其核心原理基于ReAct（Reasoning and Acting）框架，结合规划、工具使用与记忆系统，实现了从感知到决策的闭环。在软件工程领域，AI智能体的技术价值在于将自然语言指令转化为具体的开发操作，从而显著提升代码生成、测试编写和系统维护的效率。典型的应用场景包括自动化代码重构、智能文档生成以及持续集成流程的优化。本文聚焦于OpenHands这一开源AI驱动开发平台，它提供了完整的智能体SD
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[Dify] 如何构建一个带评分功能的 Dify AI 教练系统
本文介绍如何利用Dify开源平台构建具备自动评分功能的AI教练系统。系统通过Prompt设计AI教练角色，使用OpenAPI定义评分工具接口，结合工作流编排实现提问、回答收集、评分和反馈的全流程。文章详细讲解了从AI教练身份设定、多维度评分标准设计到前端可视化展示的实现方法，并提供了可扩展建议，适用于语言训练、面试模拟等多种场景。该系统展示了Dify平台在构建智能化评估应用方面的优势，实现零代码开发专业AI教练解决方案。
IDEA的使用指南
IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox（带书签），MATLAB统计学习工具
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