文章探讨了语义分割中存在的一些问题，特别是网络设计方面。LargeFOV结构在保持meanIoU不降低的同时，能减少模型参数并加速训练。然而，MSc（Multi-Scale）虽然能融合多尺度数据，但会增加参数量和GPU显存占用，可能不是首选解决方案。
语义分割中存在的问题
网络优势
重要结构
LargeFOV
作用：在mean iou不下降的前提下，减少模型参数数量，加快模型的训练速度
网络结构（与backbone不同的地方用红色箭头标出）
MSc（Multi-Scale)
融合多个尺度的数据
增大参数数量，占用GPU显存（不太推荐）
网络结构
Deeplab v1 v2 v39(更新中）
于 2023-03-07 11:07:22 首次发布
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